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课程

Data Engineering 入门

中级4 小时

在这门简短课程中了解数据工程世界,涵盖 ETL 和云计算等工具与主题。

Python4 小时15 个视频57 个练习4,100 XP120K+成就证明

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课程简介

开始学习数据工程

你对数据工程职业感兴趣,但不知道从哪里开始吗?或者你想在迈出下一步之前,先了解更多数据工程师的工作内容?这门四小时的课程是数据工程入门,介绍了你需要掌握的核心概念、技术和工具,帮助你胜任这项工作。

学习数据工程概念与技术

你将首先了解数据工程师和数据科学家之间的区别(以及他们如何协作),然后进一步了解这一行业所使用的工具,具体会谈到云计算和并行计算。 到第二章结束时,你将了解 SQL 和 NoSQL 的应用、DataFrame 的使用,以及并行计算为何如此重要。

在实操练习中执行 ETL

ETL 流程是数据工程师工作流程的核心。 您将学习如何提取、转换和加载数据,使其为分析和生成洞察做好准备。 在课程结束时,你将通过使用真实世界数据亲自执行并安排一个 ETL 流程,把所有这些知识付诸实践。

我们的练习和互动测试可帮助你复习并巩固新学到的知识,让你在获得完成证明后,能够自信地讨论并应用这些内容。

这门入门课程是数据工程课程的一部分,为你提供提升数据工程理解的路径,以及成为专业数据工程师的明确下一步。

先修要求

课程体系

课程大纲

1

Data Engineering 简介

在本章中,您将走进数据工程的世界!了解数据工程师与数据科学家的区别,概览数据工程师常用的各种工具,并加深对云技术在数据工程中作用的认识。
开始本章
2

Data engineering 工具箱

既然您已经了解了数据工程师与数据科学家的主要差异,现在就来探索数据工程师的工具箱吧!深入学习数据工程师使用的不同类型数据库,理解并行计算为何是数据工程工具包的基石,以及如何使用调度框架来安排数据处理作业。
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3

提取、转换与加载(ETL)

熟悉了数据工程师的工具箱后,现在是深入数据工程师日常工作核心的时候了!通过 ETL,您将学习如何从各类来源提取原始数据,将其转换为可付诸行动的洞见,并将结果加载到相关数据库,供后续使用。
开始本章
4

案例研究:DataCamp

将前面三章所学融会贯通,完成一个来自 DataCamp 的真实数据工程用例!您将执行并调度一个 ETL 流程,把原始课程评分数据转化为可用于 DataCamp 学生的课程推荐。
开始本章

Data Engineering 入门

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