Перейти к основному контенту

Курс

Введение в дата-инжиниринг

Средний4 ч

Изучите мир data engineering в этом коротком курсе: инструменты и темы, такие как ETL и cloud computing.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}4,100 XP120K+Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Начните изучение Data Engineering

Вас интересует карьера в области data engineering, но вы не знаете, с чего начать? Или, возможно, вы хотите узнать больше о том, чем занимаются инженеры данных, прежде чем переходить к следующим шагам? Этот четырёхчасовой курс — это введение в data engineering и основные концепции, методы и инструменты, которые нужно понимать, чтобы выполнять эту работу.

Изучите концепции и методы Data Engineering

Вы начнёте с изучения различий между инженером данных и специалистом по данным (и того, как они работают вместе), а затем узнаете больше об инструментах профессии, в частности о облачных вычислениях и параллельных вычислениях. К концу второй главы вы поймёте, как применяются SQL и NoSQL, как использовать DataFrames и почему параллельные вычисления так важны.

Выполняйте ETL на практических упражнениях

Процесс ETL — основа работы инженера данных. Вы узнаете, как данные извлекаются, преобразуются и загружаются, чтобы подготовить их к анализу и получению инсайтов. В конце курса вы примените все эти знания на практике, самостоятельно выполнив и запланировав ETL-процесс на реальных данных.

Наши упражнения и интерактивные тесты помогут вам повторить и закрепить новые знания, чтобы вы уверенно обсуждали и применяли их после получения Сертификата об окончании курса.

Этот вводный курс входит в трек по data engineering, который предлагает вам пути для углубления понимания data engineering и четкий набор следующих шагов на пути к тому, чтобы стать профессиональным data engineer.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Введение в дата-инжиниринг

В первой главе вы познакомитесь с миром дата-инжиниринга! Узнайте, чем отличается дата-инженер от дата-сайентиста, получите обзор инструментов, которые используют дата-инженеры, и разберитесь в том, какую роль облачные технологии играют в дата-инжиниринге.
Начать главу
2

Инструментарий дата-инженера

Теперь, когда вы знаете основные различия между дата-инженером и дата-сайентистом, пора изучить инструментарий дата-инженера! Подробно разберите типы баз данных, с которыми работают дата-инженеры, узнайте, почему параллельные вычисления — это основа их работы, и научитесь планировать задания по обработке данных с помощью планировщиков задач.
Начать главу
3

Извлечение, преобразование и загрузка данных (ETL)

Вы уже знакомы с инструментарием дата-инженера — теперь время перейти к основе его работы! В процессе изучения ETL вы научитесь извлекать сырые данные из различных источников, преобразовывать их в полезную информацию и загружать в нужные базы данных, готовые к использованию.
Начать главу
4

Практический кейс: DataCamp

Завершите курс, применив всё, что вы изучили в предыдущих трёх главах, в реальном кейсе по дата-инжинирингу от DataCamp! Вы реализуете и запланируете ETL-процесс, который преобразует сырые данные об оценках курсов в персональные рекомендации для студентов DataCamp.
Начать главу

Введение в дата-инжиниринг

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.