Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Mengimpor Data di Python

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 12/2025

Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Preparation

3 jam

15 videos

50 Latihan

3,900 XP

330K+

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Sebagai data scientist, Anda perlu membersihkan data, melakukan wrangling dan munging, memvisualisasikan, membangun model prediktif, serta menafsirkan model tersebut. Namun sebelum itu, Anda harus mengetahui cara memasukkan data ke dalam Python. Di kursus ini, Anda akan mempelajari berbagai cara mengimpor data ke Python: dari flat file seperti .txt dan .csv; dari file yang berasal dari perangkat lunak lain seperti spreadsheet Excel, serta file Stata, SAS, dan MATLAB; serta dari basis data relasional seperti SQLite dan PostgreSQL.Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video. Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya. Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat membuka penilaian dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Persyaratan

Intermediate Python

1

Pengantar dan flat file

Di bab ini, Anda akan belajar cara mengimpor data ke Python dari semua jenis flat file, yang merupakan bentuk penyimpanan data yang sederhana dan umum. Sebelumnya Anda telah mempelajari cara menggunakan NumPy dan pandas—di sini Anda akan belajar memanfaatkan paket tersebut untuk mengimpor flat file dan menyesuaikan proses impor Anda.

Selamat datang di kursus ini!

Mengimpor seluruh file teks

Mengimpor berkas teks baris demi baris

Pentingnya flat file dalam data science

Kuis cepat: apa sebenarnya flat file itu?

Mengapa kita menyukai flat file dan Zen of Python

Mengimpor flat file menggunakan NumPy

Mengimpor flat file menggunakan NumPy

Menyesuaikan impor NumPy Anda

Mengimpor berbagai tipe data

Mengimpor berkas flat menggunakan pandas

Menggunakan pandas untuk mengimpor flat file sebagai DataFrame (1)

Menggunakan pandas untuk mengimpor flat file sebagai DataFrame (2)

Menyesuaikan impor pandas Anda

Pemikiran akhir tentang impor data

2

Mengimpor data dari jenis file lain

Anda telah mempelajari cara mengimpor flat file, tetapi masih banyak jenis file lain yang mungkin perlu Anda gunakan sebagai data scientist. Di bab ini, Anda akan belajar cara mengimpor data ke Python dari beragam jenis file penting. Ini mencakup file pickled, spreadsheet Excel, file SAS dan Stata, file HDF5—jenis file untuk menyimpan sejumlah besar data numerik—serta file MATLAB.

Pendahuluan ke jenis file lainnya

Tidak lagi begitu 'flat'

Memuat berkas pickled

Mendaftar sheet dalam file Excel

Mengimpor sheet dari file Excel

Menyesuaikan impor spreadsheet Anda

Mengimpor berkas SAS/Stata menggunakan pandas

Cara mengimpor SAS7BDAT

Mengimpor berkas SAS

Menggunakan read_stata untuk mengimpor file Stata

Mengimpor file Stata

Mengimpor file HDF5

Menggunakan File untuk mengimpor berkas HDF5

Menggunakan h5py untuk mengimpor file HDF5

Mengekstrak data dari berkas HDF5 Anda

Mengimpor file MATLAB

Memuat berkas .mat

Struktur .mat di Python

3

Bekerja dengan basis data relasional di Python

Di bab ini, Anda akan mempelajari cara mengekstrak data yang bermakna dari basis data relasional, sebuah keterampilan penting bagi setiap data scientist. Anda akan mempelajari model relasional, cara membuat kueri SQL, cara memfilter dan mengurutkan rekaman SQL, serta cara melakukan kueri lanjutan dengan menggabungkan tabel basis data.

Pengantar basis data relasional

Kuis singkat: Model relasional

Membuat mesin basis data di Python

Membuat mesin basis data

Apa saja tabel dalam database?

Melakukan kueri basis data relasional di Python

Hello World untuk Kueri SQL!

Menyesuaikan Hello World untuk Kueri SQL

Menyaring rekaman basis data Anda menggunakan WHERE di SQL

Mengurutkan rekaman SQL Anda dengan ORDER BY

Melakukan kueri basis data relasional langsung dengan pandas

Pandas dan Hello World untuk Kueri SQL!

Pandas untuk kueri yang lebih kompleks

Kueri lanjutan: memanfaatkan relasi tabel

Kekuatan SQL terletak pada relasi antartabel: INNER JOIN

Menyaring INNER JOIN Anda

Pemikiran Akhir

Pengantar Mengimpor Data di Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Mengimpor Data di Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.