Перейти к основному содержимому

Курс

Введение в импорт данных в Python

Базовый3 ч

Импортируйте данные в Python из разных источников: Excel, SQL, SAS и прямо из веба.

Python3 чвидео: 15Упражнений: 503,900 XP340K+Свидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Специалист по данным должен уметь очищать, преобразовывать и структурировать данные, визуализировать их, строить прогностические модели и интерпретировать результаты. Однако прежде всего необходимо научиться загружать данные в Python. В этом курсе вы познакомитесь с различными способами импорта данных: из плоских файлов, таких как .txt и .csv; из файлов, созданных в других программах, — например, электронных таблиц Excel, файлов Stata, SAS и MATLAB; а также из реляционных баз данных, таких как SQLite и PostgreSQL.Видеоуроки содержат субтитры, которые можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу. Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа. Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% баллов в итоговом зачёте. Перейти к зачёту можно, нажав на соответствующую ссылку CPE credits справа.

Предварительные требования

Программа

План курса

1

Введение и плоские файлы

В этой главе вы научитесь импортировать данные в Python из плоских файлов — простого и широко распространённого формата хранения данных. Вы уже знакомы с NumPy и pandas: теперь вы узнаете, как использовать эти библиотеки для загрузки плоских файлов и настройки параметров импорта.
Начать главу
2

Импорт данных из файлов других типов

Вы уже умеете импортировать плоские файлы, однако в работе специалиста по данным встречается множество других форматов. В этой главе вы научитесь загружать данные в Python из самых разных типов файлов: pickle-файлов, электронных таблиц Excel, файлов SAS и Stata, файлов HDF5 — формата для хранения больших массивов числовых данных, — а также файлов MATLAB.
Начать главу
3

Работа с реляционными базами данных в Python

В этой главе вы научитесь извлекать данные из реляционных баз данных — навык, необходимый каждому специалисту по данным. Вы познакомитесь с реляционными моделями, научитесь составлять SQL-запросы, фильтровать и сортировать записи, а также выполнять сложные запросы с объединением таблиц.
Начать главу

Введение в импорт данных в Python

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.