After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Специалист по данным должен уметь очищать, преобразовывать и структурировать данные, визуализировать их, строить прогностические модели и интерпретировать результаты. Однако прежде всего необходимо научиться загружать данные в Python. В этом курсе вы познакомитесь с различными способами импорта данных: из плоских файлов, таких как .txt и .csv; из файлов, созданных в других программах, — например, электронных таблиц Excel, файлов Stata, SAS и MATLAB; а также из реляционных баз данных, таких как SQLite и PostgreSQL.Видеоуроки содержат субтитры, которые можно открыть, нажав «Show transcript» в левом нижнем углу.
Глоссарий курса доступен в разделе ресурсов справа.
Для получения кредитов CPE необходимо пройти курс и набрать не менее 70% баллов в итоговом зачёте. Перейти к зачёту можно, нажав на соответствующую ссылку CPE credits справа.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение и плоские файлы
В этой главе вы научитесь импортировать данные в Python из плоских файлов — простого и широко распространённого формата хранения данных. Вы уже знакомы с NumPy и pandas: теперь вы узнаете, как использовать эти библиотеки для загрузки плоских файлов и настройки параметров импорта.
- Добро пожаловать на курс!50 XP
- Импорт текстовых файлов целиком100 XP
- Построчное чтение текстовых файлов100 XP
- Роль плоских файлов в науке о данных50 XP
- Быстрый вопрос: что такое плоские файлы?50 XP
- Почему нам нравятся плоские файлы и Дзен Python50 XP
- Импорт плоских файлов с помощью NumPy50 XP
- Импорт плоских файлов с помощью NumPy100 XP
- Настройка импорта с помощью NumPy100 XP
- Импорт данных разных типов100 XP
- Импорт плоских файлов с помощью pandas50 XP
- Импорт плоских файлов в DataFrame с помощью pandas (1)100 XP
- Импорт плоских файлов в DataFrame с помощью pandas (2)100 XP
- Настройка импорта с помощью pandas100 XP
- Заключительные мысли об импорте данных50 XP
2
Импорт данных из файлов других типов
Вы уже умеете импортировать плоские файлы, однако в работе специалиста по данным встречается множество других форматов. В этой главе вы научитесь загружать данные в Python из самых разных типов файлов: pickle-файлов, электронных таблиц Excel, файлов SAS и Stata, файлов HDF5 — формата для хранения больших массивов числовых данных, — а также файлов MATLAB.
3
Работа с реляционными базами данных в Python
В этой главе вы научитесь извлекать данные из реляционных баз данных — навык, необходимый каждому специалисту по данным. Вы познакомитесь с реляционными моделями, научитесь составлять SQL-запросы, фильтровать и сортировать записи, а также выполнять сложные запросы с объединением таблиц.
Введение в импорт данных в Python
Курс
завершён
