Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Preparation3 u15 videos50 Opdrachten3,900 XP330K+Prestatieverklaring

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Wil je 2 of meer mensen trainen?

Probeer DataCamp for Business

Cursusbeschrijving

Als data scientist moet je data opschonen, verwerken en transformeren, visualiseren, voorspellende modellen bouwen en deze modellen interpreteren. Maar eerst moet je weten hoe je data in Python krijgt. In deze cursus leer je de vele manieren om data in Python te importeren: uit platte bestanden zoals .txt en .csv; uit bestanden van andere software zoals Excel-spreadsheets en Stata-, SAS- en MATLAB-bestanden; en uit relationele databases zoals SQLite en PostgreSQL.De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken. De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de kwalificerende toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Vereisten

Intermediate Python
1

Introduction and flat files

In this chapter, you'll learn how to import data into Python from all types of flat files, which are a simple and prevalent form of data storage. You've previously learned how to use NumPy and pandas—you will learn how to use these packages to import flat files and customize your imports.
Hoofdstuk Beginnen
2

Importing data from other file types

You've learned how to import flat files, but there are many other file types you will potentially have to work with as a data scientist. In this chapter, you'll learn how to import data into Python from a wide array of important file types. These include pickled files, Excel spreadsheets, SAS and Stata files, HDF5 files, a file type for storing large quantities of numerical data, and MATLAB files.
Hoofdstuk Beginnen
3

Working with relational databases in Python

In this chapter, you'll learn how to extract meaningful data from relational databases, an essential skill for any data scientist. You will learn about relational models, how to create SQL queries, how to filter and order your SQL records, and how to perform advanced queries by joining database tables.
Hoofdstuk Beginnen
Introductie tot data importeren in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf Je Nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot data importeren in Python!

Maak je gratis account aan

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.