Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Introductie tot data importeren in Python

BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2025
Leer hoe je gegevens in Python importeert vanuit verschillende bronnen, zoals Excel, SQL, SAS en direct vanaf het web.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Preparation
3 u
15 videos
50 Opdrachten
3,900 XP
330K+
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Als data scientist moet je data opschonen, verwerken en transformeren, visualiseren, voorspellende modellen bouwen en deze modellen interpreteren. Maar eerst moet je weten hoe je data in Python krijgt. In deze cursus leer je de vele manieren om data in Python te importeren: uit platte bestanden zoals .txt en .csv; uit bestanden van andere software zoals Excel-spreadsheets en Stata-, SAS- en MATLAB-bestanden; en uit relationele databases zoals SQLite en PostgreSQL.De video's bevatten live-transcripts die je kunt tonen door linksonder in de video op "Show transcript" te klikken. De cursuswoordenlijst vind je rechts in de sectie met bronnen. Om CPE-credits te behalen moet je de cursus afronden en een score van 70% halen op de kwalificerende toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Vereisten

Intermediate Python
1

Introductie en platte bestanden

In dit hoofdstuk leer je hoe je data in Python importeert uit allerlei soorten platte bestanden, een eenvoudige en veelgebruikte vorm van gegevensopslag. Je hebt eerder al met NumPy en pandas gewerkt—je leert nu hoe je deze pakketten gebruikt om platte bestanden te importeren en je imports aan te passen.
Hoofdstuk beginnen
2

Data importeren uit andere bestandstypen

Je hebt geleerd hoe je platte bestanden importeert, maar er zijn veel andere bestandstypen waar je als data scientist mogelijk mee te maken krijgt. In dit hoofdstuk leer je hoe je data in Python importeert uit een breed scala aan belangrijke bestandstypen. Dit omvat pickled-bestanden, Excel-spreadsheets, SAS- en Stata-bestanden, HDF5-bestanden (een bestandstype voor het opslaan van grote hoeveelheden numerieke data) en MATLAB-bestanden.
Hoofdstuk beginnen
Introductie tot data importeren in Python
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Introductie tot data importeren in Python!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.