Sariți la conținutul principal
AcasăPython

Curs

Introducere în importul datelor în Python

De bazăNivel de competențe
Actualizat 12.2025
Învață să imporți date în Python din diverse surse, precum Excel, SQL, SAS și direct de pe web.
Începe cursul gratuit
PythonData Preparation
3 h
15 videoclipuri
50 Exerciții
3,900 XP
330K+
Certificat de realizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Îndrăgit de cursanți din mii de companii

Group

Formare pentru o echipă?

Încearcă pentru afaceri

Descrierea cursului

În calitate de om de știința datelor, va trebui să cureți date, să le prelucrezi, să le vizualizezi, să construiești modele predictive și să le interpretezi. Înainte de toate acestea, însă, trebuie să știi cum să imporți date în Python. În acest curs, vei învăța mai multe metode de import al datelor în Python: din fișiere plate, precum .txt și .csv; din fișiere specifice altor aplicații, cum ar fi foi de calcul Excel, fișiere Stata, SAS și MATLAB; și din baze de date relaționale, precum SQLite și PostgreSQL.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în partea stângă jos a videoclipurilor. Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse. Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare făcând clic pe notificarea de credite CPE din dreapta.

Cerințe prealabile

Intermediate Python
1

Introduction and flat files

In this chapter, you'll learn how to import data into Python from all types of flat files, which are a simple and prevalent form of data storage. You've previously learned how to use NumPy and pandas—you will learn how to use these packages to import flat files and customize your imports.
Începe capitolul
2

Importing data from other file types

You've learned how to import flat files, but there are many other file types you will potentially have to work with as a data scientist. In this chapter, you'll learn how to import data into Python from a wide array of important file types. These include pickled files, Excel spreadsheets, SAS and Stata files, HDF5 files, a file type for storing large quantities of numerical data, and MATLAB files.
Începe capitolul
3

Working with relational databases in Python

In this chapter, you'll learn how to extract meaningful data from relational databases, an essential skill for any data scientist. You will learn about relational models, how to create SQL queries, how to filter and order your SQL records, and how to perform advanced queries by joining database tables.
Începe capitolul
Introducere în importul datelor în Python
Curs
finalizat

Obține diploma de absolvire

Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumat
Distribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum

Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Introducere în importul datelor în Python astăzi!

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.