După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
În calitate de om de știința datelor, va trebui să cureți date, să le prelucrezi, să le vizualizezi, să construiești modele predictive și să le interpretezi. Înainte de toate acestea, însă, trebuie să știi cum să imporți date în Python. În acest curs, vei învăța mai multe metode de import al datelor în Python: din fișiere plate, precum .txt și .csv; din fișiere specifice altor aplicații, cum ar fi foi de calcul Excel, fișiere Stata, SAS și MATLAB; și din baze de date relaționale, precum SQLite și PostgreSQL.Videourile conțin transcrieri live pe care le poți afișa făcând clic pe „Show transcript" în partea stângă jos a videoclipurilor.
Glosarul cursului se găsește în dreapta, în secțiunea de resurse.
Pentru a obține credite CPE, trebuie să finalizezi cursul și să obții un scor de 70% la evaluarea calificată. Poți naviga la evaluare făcând clic pe notificarea de credite CPE din dreapta.
Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Introducere și fișiere plate
În acest capitol, vei învăța cum să imporți date în Python din toate tipurile de fișiere plate – o formă simplă și răspândită de stocare a datelor. Ai învățat anterior să folosești NumPy și pandas; acum vei vedea cum să utilizezi aceste biblioteci pentru a importa fișiere plate și a personaliza importurile.
- Bun venit la curs!50 XP
- Importul fișierelor text întregi100 XP
- Importul fișierelor text linie cu linie100 XP
- Importanța fișierelor plate în știința datelor50 XP
- Test rapid: ce sunt fișierele flat?50 XP
- De ce ne plac fișierele plate și Zen-ul Python50 XP
- Importarea fișierelor plate cu NumPy50 XP
- Importul fișierelor flat cu NumPy100 XP
- Personalizarea importului cu NumPy100 XP
- Importul diferitelor tipuri de date100 XP
- Importul fișierelor plate cu pandas50 XP
- Folosirea pandas pentru a importa fișiere plate ca DataFrame-uri (1)100 XP
- Importul fișierelor plate ca DataFrame-uri cu pandas (2)100 XP
- Personalizarea importului cu pandas100 XP
- Gânduri finale despre importul de date50 XP
2
Importul datelor din alte tipuri de fișiere
Ai învățat cum să imporți fișiere plate, dar ca om de știința datelor vei întâlni și multe alte tipuri de fișiere. În acest capitol, vei învăța cum să imporți date în Python dintr-o gamă variată de formate importante: fișiere pickle, foi de calcul Excel, fișiere SAS și Stata, fișiere HDF5 – un format destinat stocării unor cantități mari de date numerice – și fișiere MATLAB.
3
Lucrul cu baze de date relaționale în Python
În acest capitol, vei învăța cum să extragi date relevante din baze de date relaționale – o competență esențială pentru orice om de știința datelor. Vei descoperi modelele relaționale, cum să creezi interogări SQL, cum să filtrezi și să ordonezi înregistrările SQL și cum să realizezi interogări avansate prin îmbinarea tabelelor din baza de date.
Introducere în importul datelor în Python
Curs
finalizat
