Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 12.2025
Importuj dane do Python z różnych źródeł, takich jak Excel, SQL, SAS i bezpośrednio z sieci.
Zacznij kurs za darmo
PythonData Preparation
3 godz.
15 filmów
50 Ćwiczeń
3,900 XP
330K+
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Jako data scientist będziesz czyścić dane, przekształcać je, wizualizować, budować modele predykcyjne i interpretować ich wyniki. Zanim jednak do tego przejdziesz, musisz wiedzieć, jak wczytywać dane do Pythona. W tym kursie poznasz wiele sposobów importowania danych: z plików tekstowych, takich jak .txt i .csv; z plików charakterystycznych dla innych programów, takich jak arkusze Excel, pliki Stata, SAS i MATLAB; oraz z relacyjnych baz danych, takich jak SQLite i PostgreSQL.Filmy wideo zawierają transkrypcje na żywo, które możesz wyświetlić, klikając „Pokaż transkrypcję" w lewym dolnym rogu. Słownik kursu znajdziesz po prawej stronie, w sekcji zasobów. Aby uzyskać punkty CPE, musisz ukończyć kurs i zdobyć co najmniej 70% punktów w ocenie kwalifikacyjnej. Przejdź do oceny, klikając informację o punktach CPE po prawej stronie.

Wymagania wstępne

Intermediate Python
1

Introduction and flat files

In this chapter, you'll learn how to import data into Python from all types of flat files, which are a simple and prevalent form of data storage. You've previously learned how to use NumPy and pandas—you will learn how to use these packages to import flat files and customize your imports.
Zacznij rozdział
2

Importing data from other file types

You've learned how to import flat files, but there are many other file types you will potentially have to work with as a data scientist. In this chapter, you'll learn how to import data into Python from a wide array of important file types. These include pickled files, Excel spreadsheets, SAS and Stata files, HDF5 files, a file type for storing large quantities of numerical data, and MATLAB files.
Zacznij rozdział
3

Working with relational databases in Python

In this chapter, you'll learn how to extract meaningful data from relational databases, an essential skill for any data scientist. You will learn about relational models, how to create SQL queries, how to filter and order your SQL records, and how to perform advanced queries by joining database tables.
Zacznij rozdział
Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do importowania danych w Pythonie już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.