After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Som datavetenskap kommer du att behöva rensa data, bearbeta och omforma det, visualisera det, bygga prediktiva modeller och tolka dessa modeller. Men innan du kan göra allt detta behöver du veta hur du importerar data till Python. I den här kursen lär du dig de många sätten att importera data till Python: från platta filer som .txt och .csv, från filer som är specifika för andra program som Excel-kalkylblad, Stata-, SAS- och MATLAB-filer, samt från relationsdatabaser som SQLite och PostgreSQL.Videorna innehåller transkript som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videon.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen via CPE-länken till höger.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion och platta filer
I det här kapitlet lär du dig hur du importerar data till Python från alla typer av platta filer – en enkel och vanligt förekommande form för datalagring. Du har tidigare arbetat med NumPy och pandas, och nu lär du dig hur du använder dessa paket för att importera platta filer och anpassa dina importer.
- Välkommen till kursen!50 XP
- Importera hela textfiler100 XP
- Importera textfiler rad för rad100 XP
- Platta filers betydelse inom datavetenskap50 XP
- Snabbfråga: vad är egentligen platta filer?50 XP
- Varför vi gillar platta filer och Pythons zen50 XP
- Importera platta filer med NumPy50 XP
- Importera platta filer med NumPy100 XP
- Anpassa din NumPy-import100 XP
- Importera olika datatyper100 XP
- Importera platta filer med pandas50 XP
- Importera platta filer som DataFrames med pandas (1)100 XP
- Importera platta filer som DataFrames med pandas (2)100 XP
- Anpassa din pandas-import100 XP
- Avslutande tankar om dataimport50 XP
2
Importera data från andra filtyper
Du har lärt dig att importera platta filer, men som datavetenskap kommer du även att behöva arbeta med många andra filtyper. I det här kapitlet lär du dig att importera data till Python från en rad viktiga filformat. Det inkluderar picklade filer, Excel-kalkylblad, SAS- och Stata-filer, HDF5-filer – ett filformat för lagring av stora mängder numeriska data – samt MATLAB-filer.
3
Arbeta med relationsdatabaser i Python
I det här kapitlet lär du dig att extrahera meningsfull data från relationsdatabaser – en grundläggande färdighet för alla som arbetar med datavetenskap. Du lär dig om relationsmodeller, hur du skapar SQL-frågor, hur du filtrerar och sorterar dina SQL-poster, och hur du utför avancerade frågor genom att slå samman databastabeller.
Introduktion till dataimport i Python
Kurs
slutförd
