मुख्य सामग्री पर जाएं

कोर्स

Python में डेटा आयात का परिचय

बेसिक3 घंटे

Excel, SQL, SAS और वेब से सीधे Python में डेटा इम्पोर्ट करना सीखें।

Python3 घंटे15 वीडियो50 अभ्यास3,900 XP330K+उपलब्धि प्रमाणपत्र

अपना नि:शुल्क अकाउंट बनाएँ

Google के साथ जारी रखें
या
जारी रखकर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारा गोपनीयता नीति और यह कि आपका डेटा USA में संग्रहीत है।

हज़ारों कंपनियों के शिक्षार्थियों द्वारा पसंद किया गया

टीम को प्रशिक्षित कर रहे हैं?

बिज़नेस आज़माएँ

कोर्स विवरण

एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में, आपको डेटा को साफ करना, उसे व्यवस्थित और रूपांतरित करना, विज़ुअलाइज़ करना, प्रेडिक्टिव मॉडल बनाना, और उन मॉडलों की व्याख्या करनी होगी. लेकिन उससे पहले, आपको यह जानना होगा कि डेटा को Python में कैसे लाया जाए. इस कोर्स में, आप Python में डेटा आयात करने के कई तरीकों को सीखेंगे: फ्लैट फाइलों जैसे .txt और .csv से; दूसरे सॉफ़्टवेयर की नेटिव फाइलों जैसे Excel स्प्रेडशीट, Stata, SAS, और MATLAB फाइलों से; और रिलेशनल डेटाबेस जैसे SQLite और PostgreSQL से.वीडियो में लाइव ट्रांसक्रिप्ट हैं, जिन्हें आप वीडियो के नीचे बाएँ कोने में "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं. कोर्स का ग्लॉसरी दाएँ तरफ़ संसाधनों (resources) सेक्शन में मिल जाएगा. CPE क्रेडिट प्राप्त करने के लिए, आपको कोर्स पूरा करना होगा और क्वालिफाइड असेसमेंट में 70% स्कोर तक पहुँचना होगा. आप दाएँ तरफ़ CPE क्रेडिट्स कॉलआउट पर क्लिक करके असेसमेंट तक नेविगेट कर सकते हैं.

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

1

परिचय और फ्लैट फाइलें

इस चैप्टर में, आप सभी तरह की फ्लैट फाइलों से Python में डेटा आयात करना सीखेंगे, जो डेटा स्टोरेज का एक सरल और आम तरीका है. आपने पहले NumPy और pandas का उपयोग करना सीखा है—आप सीखेंगे कि इन्हीं पैकेजों का उपयोग करके फ्लैट फाइलें कैसे आयात करें और अपने इम्पोर्ट्स को कैसे कस्टमाइज़ करें.
अध्याय शुरू करें
2

अन्य फाइल टाइप से डेटा आयात

आपने फ्लैट फाइलें आयात करना सीख लिया है, लेकिन एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में आपको कई अन्य फाइल टाइप के साथ भी काम करना पड़ सकता है. इस चैप्टर में, आप Python में कई महत्वपूर्ण फाइल टाइप से डेटा आयात करना सीखेंगे. इनमें pickled फाइलें, Excel स्प्रेडशीट, SAS और Stata फाइलें, HDF5 फाइलें (जो बड़ी मात्रा में संख्यात्मक डेटा स्टोर करने के लिए होती हैं), और MATLAB फाइलें शामिल हैं.
अध्याय शुरू करें
3

Python में रिलेशनल डेटाबेस के साथ काम करना

इस चैप्टर में, आप रिलेशनल डेटाबेस से सार्थक डेटा निकालना सीखेंगे, जो हर डेटा वैज्ञानिक के लिए एक अहम स्किल है. आप रिलेशनल मॉडल्स के बारे में जानेंगे, SQL क्वेरी बनाना, अपने SQL रिकॉर्ड्स को फ़िल्टर और ऑर्डर करना, और डेटाबेस टेबल्स को जॉइन करके एडवांस्ड क्वेरी करना सीखेंगे.
अध्याय शुरू करें

Python में डेटा आयात का परिचय

कोर्स
पूरा

उपलब्धि प्रमाणपत्र प्राप्त करें

अभी नामांकन करें

DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएं

हमारे मोबाइल पाठ्यक्रमों और दैनिक 5-मिनट कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।