Lewati ke konten utama

Kursus

Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 04/2026

Pelajari cara menggabungkan dataset dalam format tabel secara efektif dan efisien menggunakan perpustakaan Python Pandas.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Manipulation

4 jam

12 videos

44 Latihan

3,700 XP

4,492

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Menggabungkan dua atau lebih himpunan data diperlukan untuk hampir semua analisis dunia nyata. Anda sudah pernah melakukannya di spreadsheet menggunakan VLOOKUP dan fungsi terkait. Bisakah Anda membangun pengalaman ini saat beralih ke dunia Python? Bisa! Dalam kursus ini Anda akan mempelajari seluk-beluk menggabungkan himpunan data dengan pandas, standar emas Python untuk memanipulasi data tabular. Anda akan menerapkan fungsi pandas untuk menggabungkan data dari National Football League (NFL) dalam lingkungan spreadsheet yang familier. Dengan keterampilan ini, Anda akan mampu memaksimalkan kekuatan pandas dan mengintegrasikan himpunan data yang lebih besar dan kompleks ke dalam analisis apa pun.

Persyaratan

Python for Spreadsheet Users

1

Pengantar penggabungan data

Pada bab ini, kita akan membangun dasar untuk menggunakan pandas dalam menggabungkan data. Anda akan mempelajari jenis-jenis join dan bagaimana pandas dapat meningkatkan efektivitas serta produktivitas Anda.

Menggabungkan data: kebutuhan di dunia nyata

Kebutuhan untuk menggabungkan data

Bekerja dengan data yang terpisah

Bekerja dengan data pelengkap

Konkatenasi

Mengonkatenasi baris

Menggabungkan baris dengan indeks duplikat

Menggabungkan kolom

Kekuatan dan fleksibilitas

Keunggulan join di pandas

Pengodean sederhana untuk penggabungan kompleks

2

Join bergaya VLOOKUP

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan pandas untuk menggabungkan data dengan cara yang mirip penggunaan rumus VLOOKUP di spreadsheet. Anda akan mempelajari tiga jenis join dan kemudian berfokus pada jenis pertama, yaitu join satu-ke-satu.

Jenis-jenis join

Join satu-ke-satu

Join satu-ke-banyak

Join many-to-many

Menelusuri lebih dekat join satu-ke-satu

Menyusun kembali kerangka.

Mereplikasi VLOOKUP

Menggabungkan berdasarkan dua atau lebih kunci

Menggabungkan data yang sama dengan inner join

Penggabungan berorientasi objek

Dasar-dasar inner join

Menangani perbedaan penamaan

Memilih metode join yang tepat

3

Join satu-ke-banyak

Pada bab ini, kita akan berfokus pada relasi satu-ke-banyak. Anda akan berlatih mengidentifikasi relasi kolom kunci dan melakukan join data frame berdasarkan kolom. Anda juga akan mempelajari cara menggabungkan dua atau lebih data frame berdasarkan indeksnya.

"Dari banyak, menjadi satu"

Kerangka bagian 2: penggabungan one-to-many

Mengidentifikasi relasi one-to-many

Menggabungkan berdasarkan kolom kunci

Memeriksa kunci duplikat

Menyelesaikan penggabungan one-to-many

Join berbasis indeks

Menggabungkan berdasarkan indeks

Menggabungkan beberapa tabel

Meninjau join one-to-many

4

Join tingkat lanjut

Pada bab terakhir, Anda akan mempelajari teknik join tingkat lanjut untuk digunakan ketika menghadapi data yang menantang. Anda akan disajikan tantangan dalam bentuk studi kasus untuk menguji keterampilan Anda.

Menggabungkan data dalam kehidupan nyata

Mencampur indeks dan kolom

Akhiran dan indikator

Bekerja dengan data waktu

Menggabungkan deret waktu

Mencocokkan ke waktu terdekat

Rekap dan studi kasus

Tantangan studi kasus - bagian 1

Tantangan studi kasus - bagian 2

Tantangan studi kasus - bagian 3

Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.