Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Menggabungkan dua atau lebih himpunan data diperlukan untuk hampir semua analisis dunia nyata. Anda sudah pernah melakukannya di spreadsheet menggunakan VLOOKUP dan fungsi terkait. Bisakah Anda membangun pengalaman ini saat beralih ke dunia Python? Bisa! Dalam kursus ini Anda akan mempelajari seluk-beluk menggabungkan himpunan data dengan pandas, standar emas Python untuk memanipulasi data tabular. Anda akan menerapkan fungsi pandas untuk menggabungkan data dari National Football League (NFL) dalam lingkungan spreadsheet yang familier. Dengan keterampilan ini, Anda akan mampu memaksimalkan kekuatan pandas dan mengintegrasikan himpunan data yang lebih besar dan kompleks ke dalam analisis apa pun.
Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Pengantar penggabungan data
Pada bab ini, kita akan membangun dasar untuk menggunakan pandas dalam menggabungkan data. Anda akan mempelajari jenis-jenis join dan bagaimana pandas dapat meningkatkan efektivitas serta produktivitas Anda.
- Menggabungkan data: kebutuhan di dunia nyata50 XP
- Kebutuhan untuk menggabungkan data50 XP
- Bekerja dengan data yang terpisah100 XP
- Bekerja dengan data pelengkap100 XP
- Konkatenasi50 XP
- Mengonkatenasi baris100 XP
- Menggabungkan baris dengan indeks duplikat100 XP
- Menggabungkan kolom100 XP
- Kekuatan dan fleksibilitas50 XP
- Keunggulan join di pandas100 XP
- Pengodean sederhana untuk penggabungan kompleks100 XP
2
Join bergaya VLOOKUP
Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan pandas untuk menggabungkan data dengan cara yang mirip penggunaan rumus VLOOKUP di spreadsheet. Anda akan mempelajari tiga jenis join dan kemudian berfokus pada jenis pertama, yaitu join satu-ke-satu.
3
Join satu-ke-banyak
Pada bab ini, kita akan berfokus pada relasi satu-ke-banyak. Anda akan berlatih mengidentifikasi relasi kolom kunci dan melakukan join data frame berdasarkan kolom. Anda juga akan mempelajari cara menggabungkan dua atau lebih data frame berdasarkan indeksnya.
4
Join tingkat lanjut
Pada bab terakhir, Anda akan mempelajari teknik join tingkat lanjut untuk digunakan ketika menghadapi data yang menantang. Anda akan disajikan tantangan dalam bentuk studi kasus untuk menguji keterampilan Anda.
Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet
Kursus
Selesai
