Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 04-2026
Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Manipulation
4 u
12 videos
44 Opdrachten
3,700 XP
4,492
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Twee of meer gegevenssets samenvoegen is nodig voor vrijwel elke analyse in de echte wereld. Dat deed je eerder al in spreadsheets met VLOOKUP en aanverwante functies. Kun je voortbouwen op die ervaring wanneer je overstapt naar de wereld van Python? Zeker! In deze cursus leer je alles over het samenbrengen van gegevenssets met pandas, de gouden standaard van Python voor het bewerken van tabelgegevens. Je past pandas-functies toe om data uit de National Football League (NFL) te combineren in een vertrouwde spreadsheetomgeving. Met deze vaardigheden kun je de kracht van pandas benutten en grotere, complexere gegevenssets in elke analyse integreren.

Vereisten

Python for Spreadsheet Users
1

Introductie tot data joinen

In dit hoofdstuk leggen we de basis voor het joinen van data met pandas. Je leert over de soorten joins en hoe pandas je effectiviteit en productiviteit kan vergroten.
Hoofdstuk beginnen
2

VLOOKUP-achtige joins

In dit hoofdstuk leer je hoe je pandas gebruikt om data te joinen op een manier die lijkt op VLOOKUP-formules in een spreadsheet. Je leert over drie soorten joins en focust vervolgens op de eerste soort: one-to-one-joins.
Hoofdstuk beginnen
3

One-to-many-joins

In dit hoofdstuk focussen we op one-to-many-relaties. Je oefent met het herkennen van de relatie tussen sleutelkolommen en het joinen van dataframes op kolom. Je leert ook hoe je twee of meer dataframes kunt joinen op basis van hun index.
Hoofdstuk beginnen
Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.