After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Twee of meer gegevenssets samenvoegen is nodig voor vrijwel elke analyse in de echte wereld. Dat deed je eerder al in spreadsheets met VLOOKUP en aanverwante functies. Kun je voortbouwen op die ervaring wanneer je overstapt naar de wereld van Python? Zeker! In deze cursus leer je alles over het samenbrengen van gegevenssets met pandas, de gouden standaard van Python voor het bewerken van tabelgegevens. Je past pandas-functies toe om data uit de National Football League (NFL) te combineren in een vertrouwde spreadsheetomgeving. Met deze vaardigheden kun je de kracht van pandas benutten en grotere, complexere gegevenssets in elke analyse integreren.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Introductie tot data joinen
In dit hoofdstuk leggen we de basis voor het joinen van data met pandas. Je leert over de soorten joins en hoe pandas je effectiviteit en productiviteit kan vergroten.
- Data samenvoegen: onmisbaar in de praktijk50 XP
- Waarom je gegevens moet samenvoegen50 XP
- Werken met opgesplitste data100 XP
- Werken met aanvullende data100 XP
- Concatenatie50 XP
- Rijen samenvoegen (concatenation)100 XP
- Rijen samenvoegen met dubbele indexen100 XP
- Kolommen samenvoegen100 XP
- Kracht en flexibiliteit50 XP
- Voordelen van joins met pandas100 XP
- Simpel coderen voor complexe merges100 XP
2
VLOOKUP-achtige joins
In dit hoofdstuk leer je hoe je pandas gebruikt om data te joinen op een manier die lijkt op VLOOKUP-formules in een spreadsheet. Je leert over drie soorten joins en focust vervolgens op de eerste soort: one-to-one-joins.
3
One-to-many-joins
In dit hoofdstuk focussen we op one-to-many-relaties. Je oefent met het herkennen van de relatie tussen sleutelkolommen en het joinen van dataframes op kolom. Je leert ook hoe je twee of meer dataframes kunt joinen op basis van hun index.
4
Geavanceerde joins
In het laatste hoofdstuk leer je geavanceerde jointechnieken voor wanneer je met lastige data te maken krijgt. Je krijgt een eigen uitdaging in de vorm van een casestudy die je vaardigheden test.
Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers
Cursus
voltooid
