Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

Gemiddeld4 u

Leer hoe je op een effectieve en efficiënte manier datasets in tabelvorm kunt samenvoegen met behulp van de Python Pandas-bibliotheek.

Python4 u12 video's44 oefeningen3,700 XP4,536Verklaring van prestatie

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan, accepteer je ons Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat je gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij lerenden bij duizenden bedrijven

Train je een team?

Probeer for Business →

Cursusbeschrijving

Twee of meer gegevenssets samenvoegen is nodig voor vrijwel elke analyse in de echte wereld. Dat deed je eerder al in spreadsheets met VLOOKUP en aanverwante functies. Kun je voortbouwen op die ervaring wanneer je overstapt naar de wereld van Python? Zeker! In deze cursus leer je alles over het samenbrengen van gegevenssets met pandas, de gouden standaard van Python voor het bewerken van tabelgegevens. Je past pandas-functies toe om data uit de National Football League (NFL) te combineren in een vertrouwde spreadsheetomgeving. Met deze vaardigheden kun je de kracht van pandas benutten en grotere, complexere gegevenssets in elke analyse integreren.

Vereisten

Lesprogramma

Cursusoverzicht

3

One-to-many-joins

In dit hoofdstuk focussen we op one-to-many-relaties. Je oefent met het herkennen van de relatie tussen sleutelkolommen en het joinen van dataframes op kolom. Je leert ook hoe je twee of meer dataframes kunt joinen op basis van hun index.
Hoofdstuk starten

Pandas-joins voor spreadsheetgebruikers

Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Schrijf je nu in

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Boek onderweg vooruitgang met onze mobiele cursussen en dagelijkse coding-uitdagingen van 5 minuten.