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课程简介
在几乎所有真实世界的分析中，连接两个或更多数据集都是必不可少的。您可能已经在电子表格中用 VLOOKUP 等函数完成过这些操作。转向 Python 世界后，能否延续这份经验？当然可以！本课程将带您系统学习如何使用 pandas（Python 处理中表数据的黄金标准）将数据集合并。您将把 pandas 函数应用到来自美国国家橄榄球联盟（NFL）的数据上，并置于熟悉的电子表格场景中练习。学会这些技巧后，您就能充分发挥 pandas 的威力，把更大、更复杂的数据集整合到任何分析中。
先修要求
课程体系
课程大纲
1
数据连接入门
本章将为使用 pandas 进行数据连接打下基础。您将了解连接的类型，以及 pandas 如何提升您的工作效率与效果。
2
VLOOKUP 风格的连接
本章将讲解如何用 pandas 以类似电子表格中 VLOOKUP 公式的方式进行数据连接。您会先了解三种连接类型，并重点学习第一种：一对一连接。
3
一对多连接
本章将聚焦一对多关系。您将练习识别关键列之间的关系，并按列连接数据框。同时，您还将学习如何基于索引连接两个或多个数据框。
4
进阶连接
在最后一章，您将学习在面对棘手数据时可用的高级连接技巧。随后，您会通过一个案例研究来检验并巩固所学能力。
面向表格用户的 pandas 连接
课程已完成
