Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Ghép nối dữ liệu bằng Pandas dành cho người dùng bảng tính

Trung cấp4 giờ

Tìm hiểu cách kết hợp các tập dữ liệu ở định dạng bảng một cách hiệu quả và nhanh chóng bằng thư viện Pandas của Python.

Python4 giờ12 video44 bài tập3,700 XP4,536Bản xác nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty

Đào tạo một nhóm?

Dùng thử cho Doanh nghiệp →

Mô tả khóa học

Ghép nối hai hoặc nhiều tập dữ liệu là điều cần thiết cho hầu hết mọi phân tích trong thế giới thực. Bạn hẳn đã từng làm việc này trong bảng tính với VLOOKUP và các hàm liên quan. Liệu bạn có thể tận dụng kinh nghiệm đó khi chuyển sang thế giới Python? Có chứ! Trong khóa học này, bạn sẽ học mọi khía cạnh của việc kết hợp các tập dữ liệu bằng pandas — tiêu chuẩn vàng của Python để xử lý dữ liệu dạng bảng. Bạn sẽ áp dụng các hàm của pandas để kết hợp dữ liệu từ National Football League (NFL) trong một môi trường quen thuộc như bảng tính. Với những kỹ năng này, bạn có thể khai thác sức mạnh của pandas và tích hợp các tập dữ liệu lớn hơn, phức tạp hơn vào bất kỳ phân tích nào.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

3

Ghép nối một-nhiều

Trong chương này, chúng ta sẽ tập trung vào mối quan hệ một-nhiều. Bạn sẽ thực hành xác định mối quan hệ của các cột khóa và ghép nối các data frame theo cột. Bạn cũng sẽ học cách ghép nối hai hoặc nhiều data frame dựa trên chỉ mục của chúng.
Bắt đầu chương

Ghép nối dữ liệu bằng Pandas dành cho người dùng bảng tính

Hoàn
thành khóa học

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.