Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

Elektronik Tablo Kullanıcıları için pandas Join'leri

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 04.2026
Python Pandas kütüphanesini kullanarak tablo formatındaki veri kümelerini etkili ve verimli bir şekilde birleştirmeyi öğrenin.
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonData Manipulation
4 sa
12 video
44 Egzersiz
3,700 XP
4,492
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

İki veya daha fazla veri kümesini birleştirmek, gerçek dünyadaki hemen her analiz için gereklidir. Bunu daha önce elektronik tablolarda VLOOKUP ve benzeri işlevlerle yaptın. Python dünyasına geçerken bu deneyimin üzerine koyabilir misin? Evet! Bu derste, pandas ile veri kümelerini bir araya getirmenin inceliklerini öğreneceksin; pandas, tablolu verileri işlemek için Python’un altın standardıdır. Tanıdık bir elektronik tablo ortamında çerçevelenen National Football League (NFL) verilerini birleştirmek için pandas fonksiyonlarını uygulayacaksın. Bu becerilerle, pandas’ın gücünden yararlanıp daha büyük ve karmaşık veri kümelerini herhangi bir analize entegre edebileceksin.

Önkoşullar

Python for Spreadsheet Users
1

Veri birleştirmeye giriş

Bu bölümde, pandas kullanarak veri birleştirmeye temel oluşturacağız. Join türlerini ve pandas’ın etkinliğini ve verimliliğini nasıl artırabileceğini öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

VLOOKUP tarzı join'ler

Bu bölümde, elektronik tabloda VLOOKUP formülleri kullanmaya benzer şekilde pandas ile veri birleştirmeyi öğreneceksin. Üç tür join hakkında bilgi edinecek ve ardından ilk türe, bire bir join'lere odaklanacaksın.
Bölümü Başlat
3

Bire-çok join'ler

Bu bölümde odağımız bire-çok ilişkiler olacak. Anahtar sütunların ilişkisini tanıma ve veri çerçevelerini sütuna göre birleştirme alıştırmaları yapacaksın. Ayrıca, iki veya daha fazla veri çerçevesini indekslerine göre nasıl birleştireceğini öğreneceksin.
Bölümü Başlat
Elektronik Tablo Kullanıcıları için pandas Join'leri
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Elektronik Tablo Kullanıcıları için pandas Join'leri eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.