After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Îmbinarea a două sau mai multe seturi de date este necesară în aproape orice analiză din lumea reală. Ai mai făcut asta în foi de calcul, folosind VLOOKUP și funcții similare. Poți construi pe această experiență pe măsură ce treci în lumea Python? Absolut! În acest curs vei învăța tot ce trebuie să știi despre combinarea seturilor de date cu pandas, standardul de aur al Python pentru manipularea datelor tabulare. Vei aplica funcții pandas pentru a combina date din Liga Națională de Fotbal American (NFL), într-un mediu familiar, asemănător foilor de calcul. Cu aceste abilități, vei putea valorifica puterea pandas și integra seturi de date mai mari și mai complexe în orice analiză.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Introducere în îmbinarea datelor
În acest capitol, vom construi o bază solidă pentru utilizarea pandas la îmbinarea datelor. Vei învăța despre tipurile de joins și despre cum pandas îți poate îmbunătăți eficiența și productivitatea.
- Îmbinarea datelor: o necesitate din lumea reală50 XP
- De ce avem nevoie să îmbinăm date50 XP
- Lucrul cu date împărțite100 XP
- Lucrul cu date complementare100 XP
- Concatenare50 XP
- Concatenarea rândurilor100 XP
- Concatenarea rândurilor cu indexuri duplicate100 XP
- Concatenarea coloanelor100 XP
- Putere și flexibilitate50 XP
- Avantajele join-urilor în pandas100 XP
- Cod simplu pentru îmbinări complexe100 XP
2
Joins în stil VLOOKUP
În acest capitol, vei învăța cum să folosești pandas pentru îmbinarea datelor într-un mod similar formulelor VLOOKUP din foi de calcul. Vei descoperi trei tipuri de joins, iar apoi te vei concentra pe primul dintre ele: joins unu-la-unu.
3
Joins unu-la-mai-mulți
În acest capitol, ne vom concentra pe relațiile unu-la-mai-mulți. Vei exersa identificarea relației dintre coloanele cheie și îmbinarea cadrelor de date după coloană. De asemenea, vei învăța cum să îmbini două sau mai multe cadre de date pe baza indecșilor lor.
4
Joins avansate
În ultimul capitol, vei învăța tehnici avansate de join, utile atunci când datele sunt mai dificil de gestionat. Vei fi pus la încercare printr-un studiu de caz care îți testează abilitățile dobândite.
Joins în Pandas pentru utilizatorii de foi de calcul
Curs
finalizat
