Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Att sammanfoga två eller flera datamängder är nödvändigt i nästan alla verkliga analyser. Du har gjort det tidigare i kalkylblad med VLOOKUP och liknande funktioner. Kan du bygga vidare på den erfarenheten när du nu går över till Python? Ja! I den här kursen lär du dig allt om hur man sammanfogar datamängder med pandas – Pythons ledande bibliotek för att hantera tabelldata. Du tillämpar pandas-funktioner för att kombinera data från National Football League (NFL) i en bekant kalkylbladsmiljö. Med dessa färdigheter kan du utnyttja kraften i pandas och integrera större, mer komplexa datamängder i valfri analys.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till att sammanfoga data
I det här kapitlet lägger vi grunden för att använda pandas för att sammanfoga data. Du lär dig om olika typer av joins och hur pandas kan öka din effektivitet och produktivitet.
- Att sammanfoga data: en verklig nödvändighet50 XP
- Behovet av att sammanfoga data50 XP
- Arbeta med uppdelad data100 XP
- Arbeta med kompletterande data100 XP
- Konkatenering50 XP
- Sammanslagning av rader100 XP
- Konkatenera rader med duplicerade index100 XP
- Sammanfoga kolumner100 XP
- Kraft och flexibilitet50 XP
- Fördelar med pandas-joins100 XP
- Enkel kod för komplexa sammanslagningar100 XP
2
Joins i VLOOKUP-stil
I det här kapitlet lär du dig att använda pandas för att sammanfoga data på ett sätt som liknar VLOOKUP-formler i ett kalkylblad. Du lär dig om tre typer av joins och fokuserar sedan på den första typen – en-till-en-joins.
3
En-till-många-joins
I det här kapitlet fokuserar vi på en-till-många-relationer. Du övar på att identifiera relationen mellan nyckelkolumner och på att sammanfoga dataramar per kolumn. Du lär dig också att sammanfoga två eller flera dataramar baserat på deras index.
4
Avancerade joins
I det avslutande kapitlet lär du dig avancerade jointekniker att använda när du ställs inför utmanande data. Du avslutar med en fallstudie som sätter dina färdigheter på prov.
Pandas-joins för kalkylbladanvändare
Kurs
slutförd
