Lewati ke konten utama

Kursus

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 11/2024

Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.

Mulai Kursus Gratis

PythonData Manipulation

4 jam

15 videos

52 Latihan

4,450 XP

24,126

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Sering kali data berformat mudah dibaca manusia, tetapi kurang cocok untuk analisis data. Di sinilah pandas membantu—ini adalah alat yang kuat untuk mengubah bentuk DataFrame ke berbagai format. Dalam kursus ini, Anda akan mengembangkan keterampilan sebagai data scientist dan analis saat mempelajari cara menangani kolom string dan data bertingkat (nested) dalam sebuah DataFrame. Anda akan bekerja dengan data dunia nyata, termasuk penilaian pemain FIFA, ulasan buku, dan data analisis churn, sambil mempelajari cara mengubah DataFrame dari format lebar ke panjang, melakukan stack dan unstack pada baris serta kolom, dan mendapatkan statistik deskriptif dari DataFrame multi-indeks.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas

1

Pengantar Mengubah Bentuk Data

Mari mulai dengan memahami konsep format lebar dan panjang serta keunggulan masing-masing. Anda kemudian akan mempelajari cara memutar (pivot) data dari format panjang ke format lebar, dan memperoleh statistik ringkasan dari DataFrame berukuran besar.

Format data lebar dan panjang

Format panjang (long) dan lebar (wide)

Membalik data pemain

Mengubah bentuk data dengan metode pivot

Menggiring metode pivot

Pemain ofensif atau defensif?

Ulangi langkah terakhir!

Tabel pivot

Meninjau kembali gerakan

Menjelajahi laga besar

Tertinggi dan Terberat

2

Konversi antara Format Lebar dan Panjang

Kuasai teknik mengubah bentuk DataFrame dari format lebar ke format panjang. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan metode melting dan fungsi wide to long sebelum mengetahui cara menangani kolom string dengan menggabungkan atau memisahkannya.

Merapikan dengan melt

Rating bukan segalanya

Bagaimana dengan Frankenstein, Dorian Gray?

Fungsi wide to long

Era Keemasan

Membongkar kode

Saatnya membaca, Katniss!

Bekerja dengan kolom string

Apakah Anda bilang distopia?

Berapakah rating Anda, Harry?

Elementer, dear Watson!

3

Stacking dan Unstacking DataFrame

Di bab ini, Anda akan meningkatkan keterampilan manipulasi data menggunakan pengindeksan multi-level. Anda akan mempelajari cara mengubah bentuk DataFrame dengan menyusun ulang level indeks baris ke sumbu kolom, atau sebaliknya. Anda juga akan memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk menangani data hilang yang dihasilkan dalam proses stacking dan unstacking.

Melakukan stacking pada DataFrame

Stack panggilan!

Indeks buku telepon

Kirim pesan ke saya!

Unstacking DataFrame

Penelepon internasional

Panggil di waktu lain

Mengatur pesan suara Anda

Bekerja dengan beberapa tingkat

Tukar kartu SIM Anda

Terlalu banyak panggilan

Menangani data hilang

Panggilan telepon tak terjawab

Jangan jatuhkan stack

4

Pengubahan Bentuk Lanjutan

Anda akan menutup dengan mempelajari cara menggabungkan proses pengubahan bentuk dengan pengelompokan untuk menghasilkan manipulasi data yang cepat. Terakhir, Anda akan mengetahui cara mentransformasi kolom mirip daftar dan menangani data bertingkat yang kompleks, seperti berkas JSON bertingkat.

Membentuk ulang dan menggabungkan data

Kurangi makanan cepat saji, ya!

Analisis berdasarkan grup

Transformasi kolom mirip daftar

Gabungkan semuanya

Meledakkan bounds

Split klasik

Membaca data bertingkat ke dalam DataFrame

Film bertingkat (nested)

Sebuah film yang kompleks

Menangani kolom data bertingkat

Membuka sarang data burung

Jangan buang burungnya

Bentuk ulang terakhir

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Mengubah Bentuk Data dengan pandas Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.