After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Sering kali data berformat mudah dibaca manusia, tetapi kurang cocok untuk analisis data. Di sinilah pandas membantu—ini adalah alat yang kuat untuk mengubah bentuk DataFrame ke berbagai format. Dalam kursus ini, Anda akan mengembangkan keterampilan sebagai data scientist dan analis saat mempelajari cara menangani kolom string dan data bertingkat (nested) dalam sebuah DataFrame. Anda akan bekerja dengan data dunia nyata, termasuk penilaian pemain FIFA, ulasan buku, dan data analisis churn, sambil mempelajari cara mengubah DataFrame dari format lebar ke panjang, melakukan stack dan unstack pada baris serta kolom, dan mendapatkan statistik deskriptif dari DataFrame multi-indeks.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Mengubah Bentuk Data
Mari mulai dengan memahami konsep format lebar dan panjang serta keunggulan masing-masing. Anda kemudian akan mempelajari cara memutar (pivot) data dari format panjang ke format lebar, dan memperoleh statistik ringkasan dari DataFrame berukuran besar.
- Format data lebar dan panjang50 XP
- Format panjang (long) dan lebar (wide)100 XP
- Membalik data pemain100 XP
- Mengubah bentuk data dengan metode pivot50 XP
- Menggiring metode pivot100 XP
- Pemain ofensif atau defensif?100 XP
- Ulangi langkah terakhir!100 XP
- Tabel pivot50 XP
- Meninjau kembali gerakan100 XP
- Menjelajahi laga besar100 XP
- Tertinggi dan Terberat100 XP
2
Konversi antara Format Lebar dan Panjang
Kuasai teknik mengubah bentuk DataFrame dari format lebar ke format panjang. Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan metode melting dan fungsi wide to long sebelum mengetahui cara menangani kolom string dengan menggabungkan atau memisahkannya.
3
Stacking dan Unstacking DataFrame
Di bab ini, Anda akan meningkatkan keterampilan manipulasi data menggunakan pengindeksan multi-level. Anda akan mempelajari cara mengubah bentuk DataFrame dengan menyusun ulang level indeks baris ke sumbu kolom, atau sebaliknya. Anda juga akan memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk menangani data hilang yang dihasilkan dalam proses stacking dan unstacking.
4
Pengubahan Bentuk Lanjutan
Anda akan menutup dengan mempelajari cara menggabungkan proses pengubahan bentuk dengan pengelompokan untuk menghasilkan manipulasi data yang cepat. Terakhir, Anda akan mengetahui cara mentransformasi kolom mirip daftar dan menangani data bertingkat yang kompleks, seperti berkas JSON bertingkat.
Mengubah Bentuk Data dengan pandas
Kursus
Selesai
