Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Przekształcanie danych z pandas

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2024
Przekształcaj DataFrame’y z szerokiego do długiego formatu, stackuj i unstackuj wiersze i kolumny oraz obrabiaj DataFrame’y z wielopoziomowym indeksem.
Zacznij kurs za darmo
PythonData Manipulation
4 godz.
15 filmów
52 Ćwiczenia
4,450 XP
24,116
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Dane często są zapisane w formacie czytelnym dla człowieka, ale nie nadają się bezpośrednio do analizy. Z pomocą przychodzi pandas – potężne narzędzie do przekształcania obiektów DataFrame w różne formaty. W tym kursie rozwiniesz swoje umiejętności analityka i data scientista, ucząc się, jak porządkować kolumny tekstowe i zagnieżdżone dane zawarte w obiekcie DataFrame. Będziesz pracować z rzeczywistymi danymi, w tym z ocenami piłkarzy FIFA, recenzjami książek i danymi dotyczącymi rezygnacji klientów. Nauczysz się przekształcać obiekt DataFrame z formatu szerokiego do długiego, stosować metody stack i unstack na wierszach i kolumnach oraz obliczać statystyki opisowe dla obiektów DataFrame z wielopoziomowym indeksem.

Wymagania wstępne

Data Manipulation with pandas
1

Introduction to Data Reshaping

Let's start by understanding the concept of wide and long formats and the advantages of using each of them. You’ll then learn how to pivot data from long to a wide format, and get summary statistics from a large DataFrame.
Zacznij rozdział
2

Converting Between Wide and Long Format

Master the technique of reshaping DataFrames from wide to long format. In this chapter, you'll learn how to use the melting method and wide to long function before discovering how to handle string columns by concatenating or splitting them.
Zacznij rozdział
3

Stacking and Unstacking DataFrames

In this chapter, you’ll level-up your data manipulation skills using multi-level indexing. You'll learn how to reshape DataFrames by rearranging levels of the row indexes to the column axis, or vice versa. You'll also gain the skills you need to handle missing data generated in the stacking and unstacking processes.
Zacznij rozdział
Przekształcanie danych z pandas
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Przekształcanie danych z pandas już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.