Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Data herstructureren met pandas

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 11-2024
Verander DataFrames van een breed naar een lang formaat, stapel en ontstapel rijen en kolommen, en werk met DataFrames met meerdere indexen.
Start Cursus Kosteloos
PythonData Manipulation
4 u
15 videos
52 Opdrachten
4,450 XP
24,130
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Data staat vaak in een menselijk leesbaar formaat, maar is niet geschikt voor data-analyse. Daar komt pandas van pas—het is een krachtig hulpmiddel om DataFrames naar verschillende indelingen om te vormen. In deze cursus ontwikkel je je skills als data scientist en analist terwijl je leert hoe je met tekenreeks-kolommen en geneste data in een DataFrame werkt. Je gaat aan de slag met realistische data, zoals FIFA-spelerbeoordelingen, boekrecensies en churn-analyse, terwijl je leert hoe je een DataFrame van breed naar lang formaat omzet, rijen en kolommen stapelt en ontspiegelt, en beschrijvende statistieken haalt uit een DataFrame met een multi-index.

Vereisten

Data Manipulation with pandas
1

Introductie tot dataherstructurering

We beginnen met het begrijpen van brede en lange formaten en de voordelen van elk. Daarna leer je hoe je data van lang naar breed kunt pivoteren en samenvattende statistieken uit een grote DataFrame haalt.
Hoofdstuk beginnen
2

Converteren tussen breed en lang formaat

Beheers de techniek om DataFrames van breed naar lang formaat om te vormen. In dit hoofdstuk leer je de melt-methode en de wide-to-long-functie gebruiken en ontdek je vervolgens hoe je met tekenreeks-kolommen omgaat door ze te concateneren of te splitsen.
Hoofdstuk beginnen
3

Stapelen en ontspiegelen van DataFrames

In dit hoofdstuk til je je datamanipulatievaardigheden naar een hoger niveau met multi-level indexering. Je leert DataFrames herstructureren door niveaus van de rij-index naar de kolomas te verplaatsen of andersom. Ook krijg je de vaardigheden om om te gaan met missende data die ontstaat bij het stapelen en ontspiegelen.
Hoofdstuk beginnen
Data herstructureren met pandas
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data herstructureren met pandas!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play