ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

ขั้นกลาง4 ชม.

ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี

Python4 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

บ่อยครั้งที่ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่มนุษย์อ่านได้ง่าย แต่ไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล pandas คือเครื่องมือที่ช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความสามารถในการจัดรูปแบบ DataFrame ให้อยู่ในรูปแบบต่างๆ ในคอร์สนี้ จะได้พัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผ่านการเรียนรู้วิธีจัดการคอลัมน์ข้อความและข้อมูลแบบซ้อนกันใน DataFrame โดยใช้ข้อมูลจริง เช่น คะแนนนักฟุตบอล FIFA รีวิวหนังสือ และข้อมูลการวิเคราะห์การเลิกใช้บริการ รวมถึงการแปลง DataFrame จากรูปแบบ wide เป็น long การ stack และ unstack แถวและคอลัมน์ และการดึงสถิติเชิงพรรณนาจาก DataFrame แบบ multi-index

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

บทนำสู่การจัดรูปแบบข้อมูล

เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดของรูปแบบ wide และ long รวมถึงข้อดีของแต่ละรูปแบบ จากนั้นจะได้เรียนรู้วิธี pivot ข้อมูลจากรูปแบบ long เป็น wide และการดึงสถิติสรุปจาก DataFrame ขนาดใหญ่
เริ่มบท
2

การแปลงระหว่างรูปแบบ Wide และ Long

เรียนรู้เทคนิคการแปลง DataFrame จากรูปแบบ wide เป็น long อย่างเชี่ยวชาญ ในบทนี้จะได้เรียนรู้การใช้เมธอด melt และฟังก์ชัน wide_to_long รวมถึงวิธีจัดการคอลัมน์ข้อความด้วยการเชื่อมต่อและการแยกสตริง
เริ่มบท
3

การ Stack และ Unstack DataFrame

ในบทนี้จะได้ยกระดับทักษะการจัดการข้อมูลด้วยการใช้ multi-level indexing โดยจะเรียนรู้วิธีจัดรูปแบบ DataFrame ด้วยการย้ายระดับของ row index ไปยัง column axis หรือในทิศทางตรงข้าม รวมถึงวิธีรับมือกับข้อมูลที่หายไปซึ่งเกิดขึ้นในกระบวนการ stacking และ unstacking
เริ่มบท
4

การจัดรูปแบบข้อมูลขั้นสูง

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้การผสานกระบวนการจัดรูปแบบข้อมูลเข้ากับการจัดกลุ่ม เพื่อจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การแปลงคอลัมน์ที่มีข้อมูลแบบ list และการจัดการกับข้อมูลแบบซ้อนกันที่ซับซ้อน เช่น ไฟล์ JSON แบบซ้อนกัน
เริ่มบท

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน