After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
รายละเอียดคอร์ส
บ่อยครั้งที่ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่มนุษย์อ่านได้ง่าย แต่ไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล pandas คือเครื่องมือที่ช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความสามารถในการจัดรูปแบบ DataFrame ให้อยู่ในรูปแบบต่างๆ ในคอร์สนี้ จะได้พัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผ่านการเรียนรู้วิธีจัดการคอลัมน์ข้อความและข้อมูลแบบซ้อนกันใน DataFrame โดยใช้ข้อมูลจริง เช่น คะแนนนักฟุตบอล FIFA รีวิวหนังสือ และข้อมูลการวิเคราะห์การเลิกใช้บริการ รวมถึงการแปลง DataFrame จากรูปแบบ wide เป็น long การ stack และ unstack แถวและคอลัมน์ และการดึงสถิติเชิงพรรณนาจาก DataFrame แบบ multi-index
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงสร้างคอร์ส
1
บทนำสู่การจัดรูปแบบข้อมูล
เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดของรูปแบบ wide และ long รวมถึงข้อดีของแต่ละรูปแบบ จากนั้นจะได้เรียนรู้วิธี pivot ข้อมูลจากรูปแบบ long เป็น wide และการดึงสถิติสรุปจาก DataFrame ขนาดใหญ่
- รูปแบบข้อมูลแบบ Wide และ Long50 XP
- รูปแบบ long และ wide100 XP
- การพลิก DataFrame ของผู้เล่น100 XP
- การปรับรูปร่างข้อมูลด้วยเมธอด pivot50 XP
- ฝึกใช้ pivot method100 XP
- ผู้เล่นฝ่ายรุกหรือฝ่ายรับ?100 XP
- ย้อนกลับไปแก้ไขกันเลย!100 XP
- Pivot table50 XP
- ทบทวนสิ่งที่เรียนมา100 XP
- สำรวจข้อมูลการแข่งขันครั้งสำคัญ100 XP
- ตัวสูงที่สุดและหนักที่สุด100 XP
2
การแปลงระหว่างรูปแบบ Wide และ Long
เรียนรู้เทคนิคการแปลง DataFrame จากรูปแบบ wide เป็น long อย่างเชี่ยวชาญ ในบทนี้จะได้เรียนรู้การใช้เมธอด melt และฟังก์ชัน wide_to_long รวมถึงวิธีจัดการคอลัมน์ข้อความด้วยการเชื่อมต่อและการแยกสตริง
3
การ Stack และ Unstack DataFrame
ในบทนี้จะได้ยกระดับทักษะการจัดการข้อมูลด้วยการใช้ multi-level indexing โดยจะเรียนรู้วิธีจัดรูปแบบ DataFrame ด้วยการย้ายระดับของ row index ไปยัง column axis หรือในทิศทางตรงข้าม รวมถึงวิธีรับมือกับข้อมูลที่หายไปซึ่งเกิดขึ้นในกระบวนการ stacking และ unstacking
4
การจัดรูปแบบข้อมูลขั้นสูง
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้การผสานกระบวนการจัดรูปแบบข้อมูลเข้ากับการจัดกลุ่ม เพื่อจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การแปลงคอลัมน์ที่มีข้อมูลแบบ list และการจัดการกับข้อมูลแบบซ้อนกันที่ซับซ้อน เช่น ไฟล์ JSON แบบซ้อนกัน
การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas
เรียนจบแล้ว
