ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

ขั้นกลาง4 ชม.

ปรับ DataFrame จากรูปแบบกว้างเป็นยาว ซ้อนและแยกแถวและคอลัมน์ และจัดการ DataFrame แบบหลายดัชนี

Python4 ชม.15 วิดีโอ52 แบบฝึกหัด4,450 XP24,863หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

บ่อยครั้งที่ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่มนุษย์อ่านได้ง่าย แต่ไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล pandas คือเครื่องมือที่ช่วยแก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความสามารถในการจัดรูปแบบ DataFrame ให้อยู่ในรูปแบบต่างๆ ในคอร์สนี้ จะได้พัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผ่านการเรียนรู้วิธีจัดการคอลัมน์ข้อความและข้อมูลแบบซ้อนกันใน DataFrame โดยใช้ข้อมูลจริง เช่น คะแนนนักฟุตบอล FIFA รีวิวหนังสือ และข้อมูลการวิเคราะห์การเลิกใช้บริการ รวมถึงการแปลง DataFrame จากรูปแบบ wide เป็น long การ stack และ unstack แถวและคอลัมน์ และการดึงสถิติเชิงพรรณนาจาก DataFrame แบบ multi-index

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

บทนำสู่การจัดรูปแบบข้อมูล

เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดของรูปแบบ wide และ long รวมถึงข้อดีของแต่ละรูปแบบ จากนั้นจะได้เรียนรู้วิธี pivot ข้อมูลจากรูปแบบ long เป็น wide และการดึงสถิติสรุปจาก DataFrame ขนาดใหญ่
เริ่มบท
2

การแปลงระหว่างรูปแบบ Wide และ Long

เรียนรู้เทคนิคการแปลง DataFrame จากรูปแบบ wide เป็น long อย่างเชี่ยวชาญ ในบทนี้จะได้เรียนรู้การใช้เมธอด melt และฟังก์ชัน wide_to_long รวมถึงวิธีจัดการคอลัมน์ข้อความด้วยการเชื่อมต่อและการแยกสตริง
เริ่มบท
3

การ Stack และ Unstack DataFrame

ในบทนี้จะได้ยกระดับทักษะการจัดการข้อมูลด้วยการใช้ multi-level indexing โดยจะเรียนรู้วิธีจัดรูปแบบ DataFrame ด้วยการย้ายระดับของ row index ไปยัง column axis หรือในทิศทางตรงข้าม รวมถึงวิธีรับมือกับข้อมูลที่หายไปซึ่งเกิดขึ้นในกระบวนการ stacking และ unstacking
เริ่มบท
4

การจัดรูปแบบข้อมูลขั้นสูง

ในบทสุดท้ายนี้ จะได้เรียนรู้การผสานกระบวนการจัดรูปแบบข้อมูลเข้ากับการจัดกลุ่ม เพื่อจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การแปลงคอลัมน์ที่มีข้อมูลแบบ list และการจัดการกับข้อมูลแบบซ้อนกันที่ซับซ้อน เช่น ไฟล์ JSON แบบซ้อนกัน
เริ่มบท

การจัดรูปแบบข้อมูลด้วย pandas

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน