Sari la conținutul principal

Curs

Restructurarea datelor cu pandas

Intermediar4 h

Transformă DataFrames din format lat în format lung, stivuiește și destivuiește rânduri și coloane și lucrează cu DataFrames multi-index.

Python4 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}4,450 XP24,349Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Datele sunt adesea într-un format ușor de citit de oameni, dar nepotrivit pentru analiză. Aici intervine pandas – un instrument puternic pentru restructurarea DataFrame-urilor în diferite formate. În acest curs, îți vei dezvolta abilitățile de data scientist și analist pe măsură ce înveți cum să prelucrezi coloane de tip text și date imbricate dintr-un DataFrame. Vei lucra cu date reale, inclusiv evaluări ale jucătorilor FIFA, recenzii de cărți și date de analiză a abandonului, și vei învăța cum să restructurezi un DataFrame din format wide în format long, să stivuiești și să destivuiești rânduri și coloane, și să obții statistici descriptive dintr-un DataFrame cu index multiplu.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Introducere în restructurarea datelor

Începem prin a înțelege conceptele de format wide și long și avantajele fiecăruia. Vei învăța apoi cum să pivotezi datele din format long în format wide și cum să obții statistici rezumative dintr-un DataFrame de mari dimensiuni.
Începe capitolul
2

Conversia între formatul wide și long

Stăpânește tehnica de restructurare a DataFrame-urilor din format wide în format long. În acest capitol, vei învăța cum să folosești metoda de topire și funcția wide to long, apoi vei descoperi cum să lucrezi cu coloane de tip text prin concatenare sau divizare.
Începe capitolul
3

Stivuirea și destivuirea DataFrame-urilor

În acest capitol, îți vei perfecționa abilitățile de manipulare a datelor folosind indexarea pe mai multe niveluri. Vei învăța cum să restructurezi DataFrame-urile prin rearanjarea nivelurilor indexurilor de rând pe axa coloanelor și invers. De asemenea, vei dobândi abilitățile necesare pentru a gestiona datele lipsă generate în procesele de stivuire și destivuire.
Începe capitolul

Restructurarea datelor cu pandas

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Restructurarea datelor cu pandas | DataCamp