Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Data är ofta formaterad för att vara lättläst för människor, men det gör den mindre lämplig för dataanalys. Här kommer pandas in – ett kraftfullt verktyg för att omforma DataFrames till olika format. I den här kursen utvecklar du dina färdigheter som datatekniker och analytiker när du lär dig att hantera strängkolumner och nästlad data i en DataFrame. Du arbetar med verkliga data, bland annat FIFA-spelarbetyg, bokrecensioner och data för churnanalys, medan du lär dig att omforma en DataFrame från brett till långt format, stapla och avkoda rader och kolumner samt beräkna beskrivande statistik för ett DataFrame med flera nivåer av index.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till dataomformning
Vi börjar med att förstå begreppen brett och långt format och fördelarna med varje format. Sedan lär du dig att pivotera data från långt till brett format och att beräkna sammanfattande statistik från ett stort DataFrame.
- Breda och långa dataformat50 XP
- Långt och brett format100 XP
- Vända på spelarna100 XP
- Omforma data med pivot-metoden50 XP
- Öva på pivot-metoden100 XP
- Offensiv eller defensiv spelare?100 XP
- Gör om det senaste steget!100 XP
- Pivottabeller50 XP
- Sammanfatta stegen100 XP
- Utforska den stora matchen100 XP
- De längsta och tyngsta100 XP
2
Konvertera mellan brett och långt format
Lär dig att omforma DataFrames från brett till långt format. I det här kapitlet får du lära dig att använda smältmetoden och funktionen wide_to_long, innan du utforskar hur du hanterar strängkolumner genom att sammanfoga eller dela dem.
3
Stapla och avstapla DataFrames
I det här kapitlet fördjupar du dina datahanteringsfärdigheter med hjälp av flernivåindexering. Du lär dig att omforma DataFrames genom att flytta nivåer från radindex till kolumnaxeln, eller omvänt. Du får även de kunskaper du behöver för att hantera saknade värden som uppstår vid staplings- och avstaplingsprocesserna.
4
Avancerad omformning
Avslutningsvis lär du dig att kombinera omformning med gruppering för att snabbt manipulera data. Du får också utforska hur du omvandlar listliknande kolumner och hanterar komplex nästlad data, till exempel nästlade JSON-filer.
Omforma data med pandas
Kurs
slutförd
