После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
Выборка в Python — это основа инференциальной статистики и проверки гипотез. Это мощный инструмент, который применяется в анализе опросов и проектировании экспериментов: он позволяет делать выводы, не охватывая всю генеральную совокупность. В этом курсе вы узнаете, когда использовать выборку и как выполнять наиболее распространённые её виды — от простой случайной выборки до более сложных методов, таких как стратифицированная и кластерная. Работая с реальными наборами данных — оценками кофе, треками Spotify и данными об увольнениях сотрудников, — вы научитесь оценивать параметры генеральной совокупности и количественно выражать неопределённость оценок с помощью выборочных и бутстрап-распределений.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Введение в выборку
Узнайте, что такое выборка и почему она так эффективна. Вы также познакомитесь с проблемами, которые возникают при удобной выборке, и разберётесь в различии между истинной случайностью и псевдослучайностью.
- Выборка и точечные оценки50 XP
- Когда применять выборку50 XP
- Простая выборка с помощью pandas100 XP
- Простая выборка и вычисления с NumPy100 XP
- Удобная выборка50 XP
- Можно ли распространить выводы выборки на всю генеральную совокупность?100 XP
- Можно ли обобщить эти результаты?100 XP
- Генерация псевдослучайных чисел50 XP
- Генерация случайных чисел100 XP
- Понятие случайных зёрен100 XP
2
Методы выборки
Пришло время практики — вы освоите четыре метода случайной выборки в Python: простую, систематическую, стратифицированную и кластерную.
3
Выборочные распределения
Проверим ваши навыки работы с выборками. В этой главе вы научитесь оценивать точность выборочных статистик с помощью относительных ошибок, а также измерять вариабельность оценок, строя выборочные распределения.
4
Бутстрап-распределения
Вы освоите повторную выборку для выполнения бутстрапинга и оценки вариабельности в неизвестной генеральной совокупности. Вы также разберётесь в различии между выборочными и бутстрап-распределениями на основе повторной выборки.
Выборка в Python
Курс
завершён
