After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Bukan data deret waktu
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Mengeksplorasi Data Deret Waktu
Pada bab ini, Anda akan lebih mengenal variabel berbasis waktu dan berbagai cara mengekstraksi variabel tambahan menggunakan EDA untuk analisis—seperti hari dalam minggu dan selisih waktu. Anda akan praktik langsung dengan Power BI saat membangun bagan garis untuk menghitung metrik baru dan mengungkap tren yang tersembunyi dalam data—termasuk perubahan periode-ke-periode dan rata-rata bergerak.
2
Menganalisis Deret Waktu di Power BI
Pada bab ini, Anda akan lebih mengenal variabel berbasis waktu dan berbagai cara mengekstraksi variabel tambahan menggunakan EDA untuk analisis—seperti hari dalam minggu dan selisih waktu. Anda akan praktik langsung dengan Power BI saat membangun bagan garis untuk menghitung metrik baru dan mengungkap tren yang tersembunyi dalam data—termasuk perubahan periode-ke-periode dan rata-rata bergerak.
3
Decomposition Tree
Salah satu fungsi EDA yang paling kuat di Power BI adalah kemampuan untuk mengidentifikasi variabel mana yang paling berpengaruh terhadap hasil target Anda. Alat visualisasi bawaan Power BI yang memungkinkan hal itu adalah Decomposition Tree. Anda akan mempelajari Decomposition Tree, cara membangunnya, lalu menafsirkannya untuk menjelaskan hasil target berdasarkan variabel lain.
4
Key Influencers
Pada bab ini Anda akan membangun alat bawaan Power BI lainnya, visual Key Influencers. Alat ini membantu Anda memahami seberapa besar hasil target berubah berdasarkan variabel tertentu dan segmen pengamatan.
Analisis Tren di Power BI
Kursus
Selesai
