Lewati ke konten utama

Beranda Business Intelligence

Kursus

Analisis Data Eksploratori di Power BI

DasarTingkat Keterampilan

Diperbarui 10/2024

Pelajari cara membuat laporan yang berdampak dengan Exploratory Data Analysis (EDA) Power BI untuk mengungkap wawasan lebih cepat dan mendorong nilai bisnis.

Mulai Kursus Gratis

Power BIExploratory Data Analysis

3 jam

9 videos

26 Latihan

2,050 XP

50,350

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Pengantar Analisis Data Eksploratori di Power BI

Perkuat laporan Anda dengan Analisis Data Eksploratori (EDA) Power BI! Kursus pemula ini untuk analis data mencakup aspek dasar EDA, termasuk statistik deskriptif, penanganan data yang hilang, analisis distribusi, dan identifikasi outlier. Anda akan belajar menggunakan histogram, diagram kotak, dan diagram pencar untuk memvisualisasikan data, menginterpretasikan distribusi, dan memahami hubungan antara variabel.

Terapkan Teknik Statistik

Pelajari cara mengelola variabel kategorikal dan kontinu, menggunakan teknik visualisasi lanjutan, dan menghitung koefisien korelasi. Latihan interaktif dan contoh nyata memastikan Anda dapat menerapkan keterampilan ini untuk menganalisis dan menafsirkan data Anda dengan efektif.

Persyaratan

Introduction to DAX in Power BI

1

Analisis Data Eksploratori Awal di Power BI

Anda akan memulai kursus Exploratory Data Analysis (EDA) ini dengan mempelajari cara menggunakan statistik deskriptif dan mengidentifikasi data yang hilang, serta menerapkan teknik imputasi untuk mengisi kekosongan pada data Anda.

Apa itu exploratory data analysis?

Langkah-langkah EDA

EDA awal untuk listing AirBnB

Identifikasi data yang hilang

Statistik deskriptif untuk sebuah variabel

Imputasi untuk data hilang

2

Distribusi dan Pencilan

Pada bab kedua kursus ini, Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi dan menangani pencilan dalam himpunan data. Anda akan membangun histogram untuk menganalisis distribusi dan menggunakan winsorizing untuk mengurangi dampak pencilan.

Distribusi dan pencilan

Pilihan untuk menemukan pencilan

Histogram dan pencilan pada listing AirBnB

Buat histogram pertama Anda

Identifikasi pencilan

Menangani pencilan dalam data

3

EDA dengan Variabel Kategorikal

Kini saatnya mengeksplorasi hubungan antar variabel kategorikal menggunakan proporsi. Anda kemudian akan menggunakan box plot dan statistik deskriptif untuk menentukan bagaimana suatu variabel kontinu dipengaruhi oleh variabel kategorikal.

EDA dengan variabel kategorikal

Histogram vs. box plot

Mengeksplorasi variabel kategorikal dengan data AirBnB

Menganalisis variabel kategorikal

Proporsi dengan variabel kategorikal

Menganalisis beberapa variabel kategorikal

Membuat box plot

4

Hubungan antar Variabel Kontinu

Pada bab terakhir, Anda akan mendalami scatter plot untuk menganalisis hubungan antara dua variabel kontinu dan menghitung koefisien korelasi.

Hubungan antar variabel kontinu

Latihan menafsirkan scatter plot

Menjelajahi listing AirBnB dengan scatter plot

Menganalisis hubungan dengan scatter plot

Menambahkan konteks pada scatter plot

Koefisien korelasi

Analisis Data Eksploratori di Power BI

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Analisis Data Eksploratori di Power BI Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.