Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
Geen tijdreeksgegevens
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Tijdreeksgegevens verkennen
In dit hoofdstuk maak je beter kennis met tijdgebaseerde variabelen en de verschillende manieren waarop je met EDA extra variabelen kunt afleiden voor je analyse—zoals dag van de week en tijdsverschil. Je gaat praktisch aan de slag in Power BI en bouwt lijndiagrammen om nieuwe kengetallen te berekenen en verborgen trends in je data te ontdekken—zoals periode-op-periodeverandering en voortschrijdende gemiddelden.
2
Tijdreeksen analyseren in Power BI
In dit hoofdstuk maak je beter kennis met tijdgebaseerde variabelen en de verschillende manieren waarop je met EDA extra variabelen kunt afleiden voor je analyse—zoals dag van de week en tijdsverschil. Je gaat praktisch aan de slag in Power BI en bouwt lijndiagrammen om nieuwe kengetallen te berekenen en verborgen trends in je data te ontdekken—zoals periode-op-periodeverandering en voortschrijdende gemiddelden.
3
Decomposition trees
Een van de krachtigste functies van EDA in Power BI is kunnen vaststellen welke variabelen de meeste invloed hebben op je beoogde uitkomst. Een native Power BI-visualisatie die dat mogelijk maakt, is de decomposition tree. Je leert wat decomposition trees zijn, hoe je ze opbouwt en vervolgens interpreteert om een doeluitkomst te verklaren met andere variabelen.
4
Key influencers
In dit hoofdstuk bouw je een andere native Power BI-visual: Key Influencers. Deze helpt je te begrijpen hoeveel een doeluitkomst verandert op basis van specifieke variabelen en segmenten van waarnemingen.
Trendanalyse in Power BI
Cursus
voltooid
