Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Geen tijdreeksgegevens
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Tijdreeksgegevens verkennen
In dit hoofdstuk maak je beter kennis met tijdsgebonden variabelen en de verschillende manieren om met EDA extra variabelen voor analyse af te leiden—zoals dag van de week en tijdsverschil. Je gaat praktisch aan de slag in Power BI: je bouwt lijndiagrammen, berekent nieuwe statistieken en legt trends bloot die in je data verborgen zitten—zoals veranderingen periode-op-periode en voortschrijdende gemiddelden.
2
Tijdreeksen analyseren in Power BI
In dit hoofdstuk maak je beter kennis met tijdsgebonden variabelen en de verschillende manieren om met EDA extra variabelen voor analyse af te leiden—zoals dag van de week en tijdsverschil. Je gaat praktisch aan de slag in Power BI: je bouwt lijndiagrammen, berekent nieuwe statistieken en legt trends bloot die in je data verborgen zitten—zoals veranderingen periode-op-periode en voortschrijdende gemiddelden.
3
Decompositiebomen
Een van de krachtigste functies van EDA in Power BI is bepalen welke variabelen de meeste invloed hebben op je beoogde uitkomst. Een native Power BI-visualisatie die dat mogelijk maakt, is de decompositiebom. Je leert wat decompositiebomen zijn, hoe je ze opstelt en hoe je ze interpreteert om een doeluitkomst te verklaren met andere variabelen.
4
Key influencers
In dit hoofdstuk bouw je een andere native Power BI-visual: Key influencers. Deze helpt je te begrijpen hoeveel een doeluitkomst verandert op basis van specifieke variabelen en segmenten van observaties.
Trendanalyse in Power BI
Cursus
voltooid
