Sari la conținutul principal

Curs

Analiza tendințelor în Power BI

Intermediar3 h

Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.

Python3 h{count, plural, one {# video} few {# videoclipuri} other {# de videoclipuri}}{count, plural, one {# exercițiu} few {# exerciții} other {# de exerciții}}1,950 XP39,821Declarație de finalizare

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu Google
sau
Continuând, accepți Termeni de utilizare, al nostru Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.

Iubit de cursanți din mii de companii

Instruiești o echipă?

Încearcă pentru business

Descrierea cursului

Analizează datele din serii temporale

În acest curs, vei învăța cum să analizezi serii temporale, să vizualizezi datele și să identifici tendințele. Vei crea noi variabile de dată, vei descoperi grafice de tip run chart și vei învăța să calculezi medii mobile.

Înțelege variabilele care influențează

În cele din urmă, vei afla cum să identifici ce variabile exercită cea mai mare influență asupra variabilei țintă folosind arborii de descompunere și factorii cheie de influență din Power BI.

Cerințe prealabile

Curriculum

Structura cursului

1

Explorarea datelor de tip serie de timp

În acest capitol, te vei familiariza cu variabilele bazate pe timp și cu modalitățile de a extrage variabile suplimentare prin EDA – cum ar fi ziua din săptămână sau diferența de timp. Vei lucra direct în Power BI, construind grafice linie pentru a calcula noi metrici și a descoperi tendințe ascunse în date – inclusiv variații perioadă-după-perioadă și medii mobile.
Începe capitolul
2

Analiza seriilor de timp în Power BI

În acest capitol, te vei familiariza cu variabilele bazate pe timp și cu modalitățile de a extrage variabile suplimentare prin EDA – cum ar fi ziua din săptămână sau diferența de timp. Vei lucra direct în Power BI, construind grafice linie pentru a calcula noi metrici și a descoperi tendințe ascunse în date – inclusiv variații perioadă-după-perioadă și medii mobile.
Începe capitolul
3

Arbori de descompunere

Una dintre cele mai utile funcționalități ale EDA în Power BI este capacitatea de a identifica variabilele cu cea mai mare influență asupra rezultatului țintă. Instrumentul nativ de vizualizare care permite acest lucru este arborele de descompunere. Vei învăța ce sunt arborii de descompunere, cum se construiesc și cum se interpretează pentru a explica un rezultat țintă prin intermediul altor variabile.
Începe capitolul
4

Factori cheie de influență

În acest capitol vei construi un alt instrument nativ din Power BI: vizualizarea factorilor cheie de influență. Aceasta te ajută să înțelegi cât de mult se modifică un rezultat țintă în funcție de anumite variabile și segmente de observații.
Începe capitolul

Analiza tendințelor în Power BI

Curs
finalizat

Obține Declarația de Realizare

Înscrie-te acum

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp pentru mobil

Progresează oricând cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Analiza tendințelor în Power BI | DataCamp