Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Analysera tidsseriedata
I den här kursen lär du dig att analysera tidsserier, visualisera dina data och upptäcka trender. Du kommer att skapa nya datumvariabler, upptäcka run charts och börja beräkna glidande medelvärden.Förstå påverkande variabler
Slutligen får du lära dig hur du identifierar vilka variabler som har störst påverkan på målvariabeln med hjälp av Power BI:s decomposition trees och key influencers.Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Utforska tidsseriedata
I det här kapitlet bekantar du dig med tidsbaserade variabler och olika sätt att extrahera ytterligare variabler med hjälp av EDA – till exempel veckodag och tidsskillnad. Du arbetar praktiskt i Power BI och bygger linjediagram för att beräkna nya mått och upptäcka dolda trender i dina data – inklusive period-över-period-förändring och glidande medelvärden.
2
Analysera tidsserier i Power BI
I det här kapitlet bekantar du dig med tidsbaserade variabler och olika sätt att extrahera ytterligare variabler med hjälp av EDA – till exempel veckodag och tidsskillnad. Du arbetar praktiskt i Power BI och bygger linjediagram för att beräkna nya mått och upptäcka dolda trender i dina data – inklusive period-över-period-förändring och glidande medelvärden.
3
Nedbrytningsträd
En av de mest kraftfulla funktionerna i EDA i Power BI är möjligheten att identifiera vilka variabler som har störst påverkan på ditt målutfall. Ett inbyggt visualiseringsverktyg i Power BI som möjliggör detta är nedbrytningsträd. Du lär dig om nedbrytningsträd – hur du bygger och tolkar dem för att förklara ett målutfall utifrån andra variabler.
4
Nyckelinfluenser
I det här kapitlet bygger du ett annat inbyggt Power BI-verktyg: visualiseringen Nyckelinfluenser. Den hjälper dig att förstå hur mycket ett målutfall förändras baserat på specifika variabler och observationssegment.
Trendanalys i Power BI
Kurs
slutförd
