700+ courses, half price
Kurs Açıklaması
Zaman serisi verisi değil
Bu kursta, zaman serilerini analiz etmeyi, verilerinizi görselleştirmeyi ve eğilimleri tespit etmeyi öğreneceksiniz. Yeni tarih değişkenleri oluşturacak, çalışma çizelgelerini keşfedecek ve hareketli ortalamaları hesaplamaya başlayacaksınız.Etkileyen Değişkenleri Anlamak
Son olarak, Power BI'nın ayrıştırma ağaçları ve temel etkenleri kullanarak hedef değişken üzerinde en fazla etkiye sahip değişkenleri nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Zaman Serisi Verilerini Keşfetmek
Bu bölümde, zamana dayalı değişkenlere ve EDA ile haftanın günü, zaman farkı gibi ek değişkenleri analiz için türetmenin çeşitli yollarına daha çok aşina olacaksın. Power BI ile uygulamalı olarak çizgi grafikler oluşturacak, yeni metrikler hesaplayacak ve verilerindeki döneme göre değişim ve hareketli ortalamalar da dahil olmak üzere gizli trendleri ortaya çıkaracaksın.
2
Power BI'de Zaman Serilerini Analiz Etmek
Bu bölümde, zamana dayalı değişkenlere ve EDA ile haftanın günü, zaman farkı gibi ek değişkenleri analiz için türetmenin çeşitli yollarına daha çok aşina olacaksın. Power BI ile uygulamalı olarak çizgi grafikler oluşturacak, yeni metrikler hesaplayacak ve verilerindeki döneme göre değişim ve hareketli ortalamalar da dahil olmak üzere gizli trendleri ortaya çıkaracaksın.
3
Ayrıştırma Ağaçları
Power BI'de EDA'nın en güçlü işlevlerinden biri, hedef sonucunu en çok etkileyen değişkenleri belirleyebilmektir. Bunu sağlayan yerel bir Power BI görselleştirme aracı Ayrıştırma Ağaçlarıdır (Decomposition Trees). Ayrıştırma Ağaçlarını, nasıl kuracağını ve diğer değişkenler aracılığıyla bir hedef sonucu açıklamak için nasıl yorumlayacağını öğreneceksin.
4
Ana Etkileyenler
Bu bölümde bir başka yerel Power BI aracı olan Ana Etkileyenler (Key Influencers) görselini oluşturacaksın. Bu görsel, belirli değişkenler ve gözlem segmentlerine göre hedef sonucun ne kadar değiştiğini anlamana yardımcı olur.
Power BI'de Trend Analizi
Kurs
Tamamlandı
