Ana içeriğe atla

Kurs

Power BI'de Trend Analizi

Orta3 sa

Zaman serileri, ayrıştırma ağaçları ve temel etkenler gibi trend analizi teknikleriyle raporlarınızı geliştirin.

Python3 sa9 video25 Alıştırma1,950 XP39,881Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Zaman serisi verisi değil

Bu kursta, zaman serilerini analiz etmeyi, verilerinizi görselleştirmeyi ve eğilimleri tespit etmeyi öğreneceksiniz. Yeni tarih değişkenleri oluşturacak, çalışma çizelgelerini keşfedecek ve hareketli ortalamaları hesaplamaya başlayacaksınız.

Etkileyen Değişkenleri Anlamak

Son olarak, Power BI'nın ayrıştırma ağaçları ve temel etkenleri kullanarak hedef değişken üzerinde en fazla etkiye sahip değişkenleri nasıl belirleyeceğinizi öğreneceksiniz.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Zaman Serisi Verilerini Keşfetmek

Bu bölümde, zamana dayalı değişkenlere ve EDA ile haftanın günü, zaman farkı gibi ek değişkenleri analiz için türetmenin çeşitli yollarına daha çok aşina olacaksın. Power BI ile uygulamalı olarak çizgi grafikler oluşturacak, yeni metrikler hesaplayacak ve verilerindeki döneme göre değişim ve hareketli ortalamalar da dahil olmak üzere gizli trendleri ortaya çıkaracaksın.
Bölüme Başla
2

Power BI'de Zaman Serilerini Analiz Etmek

Bu bölümde, zamana dayalı değişkenlere ve EDA ile haftanın günü, zaman farkı gibi ek değişkenleri analiz için türetmenin çeşitli yollarına daha çok aşina olacaksın. Power BI ile uygulamalı olarak çizgi grafikler oluşturacak, yeni metrikler hesaplayacak ve verilerindeki döneme göre değişim ve hareketli ortalamalar da dahil olmak üzere gizli trendleri ortaya çıkaracaksın.
Bölüme Başla
3

Ayrıştırma Ağaçları

Power BI'de EDA'nın en güçlü işlevlerinden biri, hedef sonucunu en çok etkileyen değişkenleri belirleyebilmektir. Bunu sağlayan yerel bir Power BI görselleştirme aracı Ayrıştırma Ağaçlarıdır (Decomposition Trees). Ayrıştırma Ağaçlarını, nasıl kuracağını ve diğer değişkenler aracılığıyla bir hedef sonucu açıklamak için nasıl yorumlayacağını öğreneceksin.
Bölüme Başla
4

Ana Etkileyenler

Bu bölümde bir başka yerel Power BI aracı olan Ana Etkileyenler (Key Influencers) görselini oluşturacaksın. Bu görsel, belirli değişkenler ve gözlem segmentlerine göre hedef sonucun ne kadar değiştiğini anlamana yardımcı olur.
Bölüme Başla

Power BI'de Trend Analizi

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.