Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Data Engineering begrijpen

Beginner2 u

Ontdek hoe data engineers de basis leggen die data science mogelijk maakt. Geen codering nodig!

R2 u11 video's32 oefeningen2,300 XP360K+Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Begrijp de basis van data-engineering


In deze cursus leer je wat de belangrijkste taken van een data-engineer zijn, hoe ze verschillen van datawetenschappers en hoe ze de datastroom binnen een organisatie soepel laten verlopen. Door middel van praktische oefeningen volg je Spotflix, een fictief muziekstreamingbedrijf, om te begrijpen hoe hun data-engineers hun data verzamelen, opschonen en catalogiseren.

Gebruik in persoonlijke situaties


Aan het einde van de cursus snap je wat de data-engineers van je bedrijf doen, ben je klaar om met een data-engineer te kletsen en heb je een stevige basis om je eigen data-engineer-avontuur te beginnen.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor deze cursus

Curriculum

Cursusoverzicht

1

Wat is data engineering?

In dit hoofdstuk leer je wat data engineering is en waarom de vraag naar data engineers toeneemt. Je ontdekt vervolgens waar data engineering zich bevindt binnen de data science-levenscyclus, hoe data engineers verschillen van data scientists, en krijgt een introductie tot je eerste volledige data pipeline.
Start hoofdstuk
2

Gegevens opslaan

Het is tijd om het te hebben over dataopslag—een van de belangrijkste verantwoordelijkheden van een data engineer. In dit hoofdstuk leer je hoe data engineers verschillende datastructuren beheren, werken in SQL—de programmeertaal bij uitstek voor het opvragen en opslaan van data, en geschikte dataopslagoplossingen implementeren met data lakes en data warehouses.
Start hoofdstuk
3

Gegevens verplaatsen en verwerken

Data engineers maken het leven van data scientists gemakkelijker door ruwe data voor te bereiden op analyse met behulp van verschillende verwerkingstechnieken in verschillende stappen. Deze stappen moeten worden gecombineerd om pipelines te creëren, en dat is het moment waarop automatisering een rol gaat spelen. Tot slot gebruiken data engineers parallelle en cloud computing om de pijplijnen soepel te laten verlopen.
Start hoofdstuk
R

Data Engineering begrijpen

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.