Cursus
Data Engineering begrijpen
BasisVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 04-2026
TheoryData Engineering2 u11 videos32 Opdrachten2,300 XP350K+Bewijs van Prestatie
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Een team trainen?
Probeer voor bedrijvenCursusbeschrijving
Begrijp de basis van data-engineering
In deze cursus leer je wat de belangrijkste taken van een data-engineer zijn, hoe ze verschillen van datawetenschappers en hoe ze de datastroom binnen een organisatie soepel laten verlopen. Door middel van praktische oefeningen volg je Spotflix, een fictief muziekstreamingbedrijf, om te begrijpen hoe hun data-engineers hun data verzamelen, opschonen en catalogiseren.
Gebruik in persoonlijke situaties
Aan het einde van de cursus snap je wat de data-engineers van je bedrijf doen, ben je klaar om met een data-engineer te kletsen en heb je een stevige basis om je eigen data-engineer-avontuur te beginnen.
Vereisten
Er zijn geen vereisten voor deze cursus1
Wat is data engineering?
In dit hoofdstuk leer je wat data engineering is en waarom de vraag naar data engineers toeneemt. Je ontdekt vervolgens waar data engineering zich bevindt binnen de data science-levenscyclus, hoe data engineers verschillen van data scientists, en krijgt een introductie tot je eerste volledige data pipeline.
2
Gegevens opslaan
Het is tijd om het te hebben over dataopslag—een van de belangrijkste verantwoordelijkheden van een data engineer. In dit hoofdstuk leer je hoe data engineers verschillende datastructuren beheren, werken in SQL—de programmeertaal bij uitstek voor het opvragen en opslaan van data, en geschikte dataopslagoplossingen implementeren met data lakes en data warehouses.
3
Gegevens verplaatsen en verwerken
Data engineers maken het leven van data scientists gemakkelijker door ruwe data voor te bereiden op analyse met behulp van verschillende verwerkingstechnieken in verschillende stappen. Deze stappen moeten worden gecombineerd om pipelines te creëren, en dat is het moment waarop automatisering een rol gaat spelen. Tot slot gebruiken data engineers parallelle en cloud computing om de pijplijnen soepel te laten verlopen.
Data Engineering begrijpen
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in
Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Data Engineering begrijpen!
Maak je kosteloos account aan
Ga verder met GoogleMeer opties weergevenof
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.
Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel
Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.