Перейти к основному контенту

Курс

Введение в дата-инжиниринг

Начальный2 ч

Узнайте, как инженеры данных закладывают основу, делающую data science возможной. Без кода!

R2 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,300 XP360K+Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Поймите основы инженерии данных


В этом курсе вы узнаете об основных обязанностях инженера данных, о том, чем они отличаются от обязанностей специалистов по данным, и о том, как обеспечивать движение данных внутри организации. На практических упражнениях вы будете следить за Spotflix, вымышленной компанией музыкального стриминга, чтобы понять, как её инженеры данных собирают, очищают и каталогизируют данные.

Применение в личных случаях


К концу курса вы поймёте, чем занимаются инженеры данных в вашей компании, будете готовы к разговору с инженером данных и получите прочную основу, чтобы начать свой собственный путь в инженерии данных.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

1

Что такое дата-инжиниринг?

В этой главе вы узнаете, что такое дата-инжиниринг и почему спрос на специалистов в этой области растёт. Вы разберётесь, какое место дата-инжиниринг занимает в жизненном цикле науки о данных, чем дата-инженеры отличаются от специалистов по данным, и познакомитесь с вашим первым полноценным конвейером данных.
Начать главу
2

Хранение данных

Пришло время поговорить о хранении данных — одной из ключевых обязанностей дата-инженера. В этой главе вы узнаете, как дата-инженеры работают с различными структурами данных, используют SQL — основной язык для запросов и хранения данных — и выбирают подходящие решения для хранения: озёра данных и хранилища данных.
Начать главу
3

Перемещение и обработка данных

Дата-инженеры упрощают работу специалистов по данным, подготавливая сырые данные к анализу с помощью различных методов обработки на каждом этапе. Эти этапы объединяются в конвейеры, где ключевую роль играет автоматизация. Кроме того, дата-инженеры применяют параллельные и облачные вычисления, чтобы конвейеры работали без сбоев.
Начать главу
R

Введение в дата-инжиниринг

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.