Hoppa till huvudinnehållet

Kurs

Introduktion till datatekniker

Grundläggande2 tim

Upptäck hur dataingenjörer lägger grunden som gör data science möjlig. Ingen kodning inblandad!

R2 tim11 videor32 övningar2,300 XP360K+Intyg om fullgjord kurs

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med Google
eller
Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina data lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Utbildar ett team?

Prova för företag

Kursbeskrivning

Förstå grunderna i data engineering


I den här kursen lär du dig om en dataingenjörs kärnansvar, hur de skiljer sig från data scientists, och hur du underlättar dataflödet genom en organisation. Genom praktiska övningar följer du Spotflix, ett fiktivt musikstreamingföretag, för att förstå hur deras dataingenjörer samlar in, rensar och katalogiserar sin data.

Tillämpa i personliga fall


I slutet av kursen kommer du att förstå vad ditt företags dataingenjörer gör, vara redo att ha ett samtal med en dataingenjör och ha en stabil grund för att börja din egen resa som dataingenjör.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen

Kursplan

Kursöversikt

1

Vad är datateknik?

I det här kapitlet lär du dig vad datateknik är och varför efterfrågan på datatekniker ökar. Du får sedan se var datateknik passar in i datavetenskap-livscykeln, hur datatekniker skiljer sig från datavetare och en introduktion till din första kompletta datapipeline.
Starta kapitel
2

Att lagra data

Nu är det dags att prata om datalagring – ett av datateknikerns viktigaste ansvarsområden. I det här kapitlet lär du dig hur datatekniker hanterar olika datastrukturer, arbetar i SQL – det självklara språket för att fråga och lagra data – samt implementerar lämpliga lagringslösningar med datalager och datasjöar.
Starta kapitel
3

Att flytta och bearbeta data

Datatekniker förenklar datavetarnas arbete genom att förbereda rådata för analys med hjälp av olika bearbetningstekniker i olika steg. Dessa steg kombineras till pipelines, vilket kräver automatisering. Datatekniker använder också parallell- och molnberäkning för att hålla pipelinerna igång smidigt.
Starta kapitel
R

Introduktion till datatekniker

Kurs
slutförd

Tjäna intyg om genomförande

Registrera dig nu

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobil

Ta dig framåt var du än är med våra mobilkurser och dagliga 5-minuterskodningsutmaningar.