After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Data deret waktu ada di mana-mana. Baik itu fluktuasi pasar saham, data sensor yang merekam perubahan iklim, atau aktivitas di otak, setiap sinyal yang berubah seiring waktu dapat digambarkan sebagai deret waktu. Machine learning muncul sebagai metode yang kuat untuk memanfaatkan kompleksitas data guna menghasilkan prediksi dan wawasan atas masalah yang ingin diselesaikan. Kursus ini berada di persimpangan antara dunia machine learning dan data deret waktu, serta membahas rekayasa fitur, spektrogram, dan teknik lanjutan lainnya untuk mengklasifikasikan bunyi detak jantung dan memprediksi harga saham.
Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Pengantar Deret Waktu dan Machine Learning
Bab ini memperkenalkan dasar-dasar machine learning, data deret waktu, dan keterkaitan keduanya.
- Jenis dan aplikasi deret waktu50 XP
- Mengidentifikasi deret waktu50 XP
- Memplot time series (I)100 XP
- Memplot deret waktu (II)100 XP
- Dasar-dasar Machine Learning50 XP
- Mencocokkan model sederhana: klasifikasi100 XP
- Memprediksi menggunakan model klasifikasi100 XP
- Mencocokkan model sederhana: regresi100 XP
- Memprediksi menggunakan model regresi100 XP
- Machine learning dan data deret waktu50 XP
- Meninjau data klasifikasi100 XP
- Meninjau data regresi100 XP
2
Deret Waktu sebagai Masukan ke Model
Cara termudah memasukkan deret waktu ke dalam pipeline machine learning Anda adalah menggunakannya sebagai fitur dalam model. Bab ini membahas fitur umum yang diekstraksi dari deret waktu untuk melakukan machine learning.
3
Memprediksi Data Deret Waktu
Jika Anda ingin memprediksi pola dari data seiring waktu, ada pertimbangan khusus dalam memilih dan membangun model. Bab ini membahas cara memperoleh wawasan dari data sebelum melatih model, serta praktik terbaik penggunaan pemodelan prediktif untuk data deret waktu.
4
Memvalidasi dan Memeriksa Model Deret Waktu
Setelah Anda memiliki model untuk memprediksi data deret waktu, Anda perlu menilai apakah model tersebut baik atau buruk. Bab ini membahas dasar-dasar menghasilkan prediksi dengan model untuk memvalidasinya terhadap data "uji".
Machine Learning untuk Data Deret Waktu di Python
Kursus
Selesai
