Tutorial Analisis Data

Buat diagram pai yang menarik di Tableau dengan petunjuk langkah demi langkah yang jelas untuk mengimpor data, menyesuaikan ukuran, dan menyesuaikan warna. Temukan metode lanjutan seperti mengelompokkan kategori dan menambahkan filter.

Pahami bagaimana distribusi t membantu saat ukuran sampel kecil atau varians populasi tidak diketahui. Bandingkan dengan distribusi normal dan Z untuk mengetahui kapan masing-masing tepat digunakan.

Mulai menganalisis data Titanic dengan R dan tidyverse: pelajari cara memfilter, mengurutkan, meringkas, memodifikasi, dan memvisualisasikan data Anda dengan dplyr dan ggplot2!

Dapatkan data Google Trends untuk kata kunci seperti 'diet' dan 'gym' dan lihat bagaimana perubahannya dari waktu ke waktu sembari mempelajari tren dan musiman dalam data deret waktu.

Pelajari Analisis Deret Waktu dengan R serta penggunaan paket di R untuk peramalan agar deret waktu nyata sesuai dengan model yang optimal.

Ketaksamaan segitiga lebih dari sekadar prinsip geometri — ini adalah pilar ukuran jarak dalam data science. Temukan bagaimana konsep matematika yang elegan ini menggerakkan algoritma di geometri komputasional, optimasi, dan machine learning.

Pelajari bagaimana fungsi TRIM() menghapus spasi berlebih dan membersihkan data Anda. Gabungkan dengan fungsi lain seperti SUBSTITUTE(), CLEAN(), dan VALUE() untuk memperbaiki berbagai masalah pemformatan.

Pelajari cara cepat memperbaiki pengecualian ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' dengan panduan online kami yang rinci dan mudah diikuti.

Pelajari visualisasi dasar berbagai struktur data menggunakan Bokeh.

Dalam tutorial ini, pelajari berbagai aspek fungsi rekursif dan implementasikan fungsi rekursif di Python dari nol.

Dalam tutorial ini, pelajari cara mengimpor spreadsheet ke PostgreSQL dan melakukan analisis atasnya.

Pelajari perbedaan antara variabel eksogen dan endogen, mengapa endogenitas penting untuk inferensi kausal dan regresi, serta cara mengidentifikasi dan menangani variabel endogen.