डेटा विश्लेषण ट्यूटोरियल्स

ROW_NUMBER() SQL फ़ंक्शन किसी परिणाम सेट की पंक्तियों को क्रमवार पूर्णांक देता है, वैकल्पिक रूप से डेटा को विभाजित करता है और प्रत्येक विभाजन के भीतर पंक्तियों का क्रम तय करता है।

रिग्रेशन विश्लेषण में R-स्क्वेयर्ड का अर्थ, उसकी गणना, और मॉडल प्रदर्शन का आकलन करने के लिए इसे कब उपयोग करना है—जानें। R और Python के उदाहरणों के साथ संबंधित मेट्रिक्स से तुलना करें।

सैंपल मानक विचलन कैसे निकालें और सांख्यिकीय विश्लेषण में इसकी महत्ता समझें। वास्तविक-world डेटा की व्याख्या के लिए उदाहरण एवं सर्वोत्तम व्यवहार जानें।

Pandas में, आप df.to_csv('your_file_name.csv', index=False) मेथड का उपयोग करके किसी DataFrame को CSV फ़ाइल में सहेज सकते हैं, जहाँ df आपका DataFrame है और index=False इंडेक्स कॉलम जोड़ने से रोकता है।

R में स्कैटरप्लॉट बनाना सीखें। इसकी मूल फ़ंक्शन plot(x, y) है, जहाँ x और y संख्यात्मक वेक्टर होते हैं जो प्लॉट किए जाने वाले (x,y) बिंदु दर्शाते हैं।

SQL में किसी डेटाबेस तालिका से आसानी से कई कॉलम चुनना सीखें, या एक सरल क्वेरी में तालिका के सभी कॉलम चुनें।

सिंपल लीनियर रिग्रेशन सीखें। मॉडल समीकरण में महारत हासिल करें, प्रमुख मान्यताएँ और डायग्नोस्टिक्स समझें, और परिणामों की प्रभावी व्याख्या करना सीखें।

भ्रामक रुझानों को तोड़कर समझें कि आपके डेटा में सच में क्या चल रहा है। Confounders की पहचान करना, अपना विश्लेषण विभाजित करना, और सिम्पसन&rsquos पैरेडॉक्स के कारण होने वाले गलत निष्कर्षों से बचना सीखें।

एक ही टेबल, सब पर भारी: अपने NoSQL डेटाबेस को सरल बनाएं, स्केल करें, और सुपरचार्ज करें!

आजकल नेटवर्क हमारे रोज़मर्रा के जीवन का हिस्सा हैं। आइए Python और NetworkX का उपयोग करके किसी सोशल नेटवर्क को विज़ुअलाइज़ और समझना सीखें।

Python में dictionary को मानों के आधार पर सॉर्ट करने के कुशल तरीके सीखें। आरोही और अवरोही क्रम में सॉर्टिंग जानें और key सॉर्टिंग के लिए बोनस टिप्स पाएँ।

R में किसी डेटा फ्रेम को कैसे सॉर्ट करें।