Hướng dẫn Phân tích Dữ liệu

Khám phá cách tạo, kết nối và quản lý cơ sở dữ liệu PostgreSQL bằng gói psycopg2 của Python.

Tìm hiểu về hồi quy logistic, các đặc tính cơ bản của nó, và xây dựng một mô hình học máy cho bài toán thực tế trong Python bằng scikit-learn.

Trong hướng dẫn này, hãy tìm hiểu các khía cạnh khác nhau của hàm đệ quy và tự tay triển khai một hàm đệ quy trong Python từ đầu.

Triển khai câu lệnh assert trong Python rất đơn giản: Ta dùng assert để kiểm tra điều kiện và hiển thị thông báo nếu điều kiện sai.

Tìm hiểu cách sử dụng Python và R cùng nhau để tận dụng điểm mạnh của cả hai trong một dự án khoa học dữ liệu duy nhất.

Tìm hiểu cách sử dụng ggplot2 trong R để tạo các trực quan hóa thuyết phục về dữ liệu biến đổi khí hậu. Hướng dẫn từng bước này dạy bạn cách tìm, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thời tiết lịch sử.

Tăng hiệu suất làm việc và biến việc gỡ lỗi trở nên nhẹ nhàng. Tìm Môi trường Phát triển Tích hợp phù hợp với nhu cầu của bạn.

Tìm hiểu nền tảng toán học, khám phá nhiều loại và ứng dụng của chúng, và xem sai số chuẩn nâng cao suy luận thống kê và ra quyết định như thế nào.

Trung bình winsorized giảm ảnh hưởng của các giá trị ngoại lai bằng cách chặn các giá trị cực đoan ở những phân vị cụ thể, đồng thời vẫn giữ nguyên cấu trúc tổng thể của bộ dữ liệu. Đọc tiếp để học cách tính trung bình winsorized bằng Python qua thực hành.

Học cách thực hiện Phân tích Khám phá Dữ liệu cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên bằng WordCloud trong Python.

Trong hướng dẫn này, hãy tìm hiểu cách nhập một bảng tính vào PostgreSQL và thực hiện phân tích trên đó.

Tìm hiểu nền tảng toán học của điểm z, khám phá các phương pháp tính thực tiễn và các ứng dụng trong thống kê và khoa học dữ liệu.