Data Analysis Tutorials

En este artículo, hablaremos de seis de los mejores IDE para científicos de datos en 2023

Este artículo explica qué son los blocs de notas y por qué deberías utilizarlos. También profundizamos en los cuadernos alojados, que facilitan el intercambio y la colaboración. Este artículo también incluye consejos, trucos y atajos de teclado.

Explora el análisis de datos con Python. Los DataFrames de Pandas facilitan la manipulación de tus datos, desde la selección o sustitución de columnas e índices hasta la remodelación de tus datos.

COUNT() te permite contar el número de filas que cumplen determinadas condiciones. Aprende a utilizarlo en este tutorial.

DATEDIFF() es una de las funciones de manipulación de datos de fecha más utilizadas en SQL. Conviértete en un experto leyendo este tutorial.

Aprende a seleccionar fácilmente varias columnas de una tabla de base de datos en SQL, o a seleccionar todas las columnas de una tabla en una simple consulta.

Una completa guía visual sobre la asimetría/curtosis y cómo afectan a las distribuciones y, en última instancia, a tu proyecto de ciencia de datos.

Aprende sobre la regresión logística, sus propiedades básicas, y construye un modelo de machine learning sobre una aplicación del mundo real en Python.

Aprende todo lo que necesitas saber sobre cómo crear un cuadro de mando en Excel, con consejos y ejemplos.

Descubre los fundamentos de las secuencias de comandos bash y aprende a escribir una secuencia de comandos bash.

En este tutorial, aprenderás a utilizar el PCA (análisis de componentes principales) de R para extraer datos con muchas variables y crear visualizaciones para mostrar esos datos.

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación Random Forest con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También veremos cómo utilizar la matriz de confusión y las importancias de las características.