Tutoriels d'analyse de données

Explorez les différentes méthodes de filtrage et de suppression permanente des lignes dupliquées en utilisant SQL. Apprenez les applications pratiques de la suppression des doublons dans SQL Server, MySQL et PostgreSQL.

Explorez le rôle de la moyenne arithmétique dans l'analyse des données. Apprenez sa formule, ses applications, sa comparaison avec d'autres types de moyennes et d'autres mesures statistiques, et comprenez quand chacune d'entre elles est la plus utile.

Découvrez les principales différences, les applications et la mise en œuvre de la normalisation et de la standardisation dans le prétraitement des données pour l’apprentissage automatique.

Découvrez l'impact de la multicolinéarité sur les modèles de régression. Découvrez les techniques permettant de détecter la multicolinéarité et de maintenir la fiabilité du modèle. Apprenez à traiter la multicolinéarité avec des solutions pratiques.

Curus : apprenez à créer, personnaliser et interpréter des diagrammes de Gantt dans Power BI pour suivre les délais et les tâches d'un projet. Suivez nos instructions détaillées et regardez des exemples concrets.

Utilisez color_palette() pour une séparation catégorielle claire, cubehelix_palette() pour des données séquentielles graduelles, et diverging_palette() pour une divergence claire par rapport à un point médian.

Créez des diagrammes à barres remarquables en utilisant Matplotlib, Seaborn, Plotly, Plotnine et Pandas. Explorez les types de diagrammes à barres, depuis les simples barres verticales et horizontales jusqu'aux présentations groupées et empilées plus complexes.

La fonction SUMMARIZE() de DAX crée des tableaux récapitulatifs en regroupant les données et en appliquant des fonctions d'agrégation dans des outils tels que Power BI et Excel Power Pivot. Poursuivez votre lecture pour apprendre à utiliser DAX SUMMARIZE() afin de regrouper et d'agréger vos données et d'en tirer des informations utiles.

Découvrez comment extraire des nombres de chaînes Excel à l'aide de formules. Maîtrisez des fonctions telles que RIGHT(), LEFT() et TEXTJOIN() pour cibler des données numériques avant, après ou n'importe où dans votre texte.

Fusionnez deux colonnes dans Excel en utilisant l'opérateur & de l'esperluette ou la fonction CONCAT() avec un délimiteur personnalisé. Vous pouvez également utiliser TEXTJOIN(), qui vous permet d'ignorer les cellules vides.

L'héritage Python vous permet de construire de nouvelles classes en réutilisant et en étendant les fonctionnalités des classes existantes. Apprenez à concevoir des relations de classe parent-enfant, à mettre en œuvre des modèles d'héritage et à appliquer des techniques telles que la superposition de méthodes.

Découvrez les tableaux croisés de Tableau pour afficher avec précision les données numériques. Personnalisez votre tableau croisé Tableau avec des mises en forme, des filtres, des paramètres, des icônes d'indicateurs et des graphiques pour révéler des informations cachées.