Data Science Tutorials

Pelajari apa itu Perplexity Computer, bagaimana sub-agen paralelnya bekerja, berapa biaya kredit sebenarnya dalam uji langsung, dan di mana Pro serta Max cocok untuk alur kerja riset nyata.

Bangun agen AI dengan Kimi K2.6, Olostep, dan OpenAI Agents SDK yang membaca CV Anda, menemukan peran yang aktif, menyaring noise, dan memberi tahu Anda persis di mana harus melamar.

Sesuaikan Claude Code di terminal dengan permissions, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice, dan pelacakan biaya. Tujuh peningkatan yang cepat terasa manfaatnya.

Pelajari cara menjalankan model DeepSeek V4 Flash versi penuh pada satu GPU menggunakan build llama.cpp yang dimodifikasi dan file GGUF yang kompatibel dalam tutorial praktis ini.

Metode Newton adalah algoritme pencarian akar iteratif yang menggunakan pendekatan garis singgung untuk mendekati solusi dari persamaan yang tidak memiliki jawaban bentuk tertutup.

Pelajari apa itu uji normalitas, mengapa penting, dan cara menggunakan uji umum seperti Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, serta metode visual untuk memeriksa data Anda + contoh di Python dan R.

Pelajari cara menggunakan Name Manager Excel untuk membuat, mengedit, dan menghapus named range serta menulis rumus yang lebih bersih dan mudah dirawat.

Uji Mann-Whitney U adalah uji nonparametrik berbasis peringkat untuk membandingkan dua kelompok independen ketika data tidak memenuhi asumsi kenormalan yang disyaratkan uji t.

Jelajahi rumus sederhana, fungsi Excel modern, dan alat AI terbaru untuk menghitung kata di Excel.

Panduan praktis untuk uji Kruskal-Wallis—apa itu, cara kerjanya, kapan menggunakannya alih-alih ANOVA, serta cara menjalankan dan menafsirkannya di Python dan R.

Pelajari cara menggunakan analitik percakapan, fitur terbaru BigQuery Studio bertenaga Gemini, untuk membangun agen data cerdas dengan kueri bahasa alami.

Ulasan mendalam tentang arsitektur ResNet, membahas bagaimana pembelajaran residual dan skip connection mengatasi masalah gradien menghilang dan degradasi yang membuat pelatihan jaringan saraf dalam menjadi sulit.