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imparare la data science

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
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Perplexity Computer: test dei workflow AI in parallelo

Scopri cos’è Perplexity Computer, come funzionano i suoi sotto-agenti in parallelo, quanto costano davvero i crediti in un test pratico e dove Pro e Max si inseriscono nei workflow di ricerca reali.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

8 maggio 2026

Tutorial API Kimi K2.6: crea un assistente AI per la ricerca di lavoro

Crea un agente AI con Kimi K2.6, Olostep e l’OpenAI Agents SDK che legge il tuo CV, trova ruoli attivi, filtra il rumore e ti dice esattamente dove candidarti.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

7 maggio 2026

Come eseguire DeepSeek V4 Flash in locale

Scopri come eseguire l’intero modello DeepSeek V4 Flash su una singola GPU usando una build modificata di llama.cpp e un file GGUF compatibile in questo tutorial pratico.
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Abid Ali Awan

5 maggio 2026

Claude Code Terminal: 7 upgrade al workflow per power user

Personalizza Claude Code nel terminale con permessi, CLAUDE.md, modalità plan, /loop, hook, /voice e tracciamento dei costi. Sette upgrade che ripagano subito.
Bex Tuychiev's photo

Bex Tuychiev

5 maggio 2026

Sottoquery correlate in SQL: come funzionano con esempi

Scopri come le sottoquery correlate effettuano confronti riga per riga in SQL. Esplora i casi d’uso e in cosa differiscono da JOIN, funzioni finestra o sottoquery non correlate.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

4 maggio 2026

Analisi conversazionale: crea un agente dati in BigQuery

Scopri come usare l’analisi conversazionale, la nuova funzionalità di BigQuery Studio basata su Gemini, per creare agenti dati intelligenti con query in linguaggio naturale.
Aryan Irani's photo

Aryan Irani

4 maggio 2026

Test U di Mann-Whitney: alternativa non parametrica al t-test

Il test U di Mann-Whitney è un test non parametrico basato sui ranghi per confrontare due gruppi indipendenti quando i dati non soddisfano l'assunzione di normalità richiesta dal t-test.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Test di Kruskal-Wallis: confrontare più gruppi senza normalità

Guida pratica al test di Kruskal-Wallis: cos’è, come funziona, quando preferirlo all’ANOVA e come eseguirlo e interpretarlo in Python e R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Kernel trick spiegato: come le SVM apprendono pattern non lineari

Una guida concettuale al kernel trick: cos'è, come abilita le SVM e altri modelli basati su kernel, e quando usarlo rispetto ad altri approcci alla modellazione non lineare.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026

Come usare il Name Manager in Excel (guida passo passo)

Scopri come usare il Name Manager di Excel per creare, modificare ed eliminare intervalli con nome e scrivere formule più pulite e facili da mantenere.
Amole Oluwaferanmi's photo

Amole Oluwaferanmi

4 maggio 2026

Come contare le parole in Excel: 4 metodi facili

Esplora formule semplici, funzioni moderne di Excel e nuovi strumenti di IA per contare le parole in Excel.
Laiba Siddiqui's photo

Laiba Siddiqui

4 maggio 2026

Funzione di attivazione GELU: formula, intuizione e uso nel deep learning

GELU è una funzione di attivazione fluida e probabilistica che supera alternative più semplici come ReLU nelle architetture di deep learning, ed è diventata la scelta predefinita nei modelli transformer come BERT e GPT.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 maggio 2026