跳至主要内容
分类
主题

数据工程教程 | 阅读、学习并提升您的技能

阅读我们的数据工程博客，深入了解如何构建工具、基础设施与框架，以支持企业的数据素养。

其他主题：

DataLabMLOps云计算向量数据库大数据数据分析数据可视化数据治理数据科学数据素养机器学习深度学习职业服务自然语言处理面向商业的人工智能
培训 2 人或更多？试试 DataCamp for Business
数据工程

如何使用 Docker 将应用容器化

学习如何使用 Docker 和 Kubernetes 将机器学习应用容器化。本指南适合初学者，带您在生产环境中构建、部署和扩展容器化的机器学习模型。

Rajesh Kumar

Docker

如何开放 Docker 端口

了解如何在 Docker 中有效地开放与发布端口，使您的容器能够与外部世界通信。指南涵盖从 Dockerfile 配置与运行时标志，到 Docker Compose 编排与故障排查技巧的全部内容。

Benito Martin

数据工程

如何设置与配置 AWS：全面教程

通过本全面教程，了解如何首次设置与配置您的 AWS 账户。探索关键设置、安全最佳实践，以及如何利用 AWS 服务开展数据分析与机器学习。

Joleen Bothma

Docker

在 Debian 上安装 Docker：完整安装指南

本指南涵盖四种安装方式，从 Docker 官方软件源到手动安装软件包，并包含企业部署所需的安装后关键配置。您将学会如何加固 Docker 环境、排查常见问题，并维护可用于生产的设置。

Dario Radečić

MLOps

面向 MLOps 的 Jenkins：完整 CI/CD 教程

学习如何在 Windows 上安装 Jenkins，设置并运行 Jenkins 代理与流水线，并通过 Jenkins 流水线完成从模型训练到模型服务的 MLOps 项目构建。

Abid Ali Awan