Data Science Tutorials

Tìm hiểu Perplexity Computer là gì, các tác nhân phụ song song hoạt động ra sao, chi phí tín chỉ thực tế trong bài thử nghiệm, và vị trí của Pro và Max trong quy trình nghiên cứu thực tế.

Xây dựng một tác tử AI với Kimi K2.6, Olostep và OpenAI Agents SDK có thể đọc CV, tìm vai trò đang mở, lọc nhiễu và cho bạn biết chính xác nên ứng tuyển ở đâu.

Học cách chạy toàn bộ mô hình DeepSeek V4 Flash trên một GPU duy nhất bằng bản dựng llama.cpp đã chỉnh sửa và tệp GGUF tương thích trong hướng dẫn thực hành này.

Tùy chỉnh Claude Code trong terminal với quyền, CLAUDE.md, chế độ lập kế hoạch, /loop, hooks, /voice và theo dõi chi phí. Bảy nâng cấp hồi vốn nhanh.

Tìm hiểu cách các xấp xỉ đa thức vận hành gradient descent, XGBoost và các hàm máy tính của bạn tính mỗi ngày.

Tìm hiểu cách dùng Name Manager của Excel để tạo, chỉnh sửa, xóa vùng được đặt tên và viết công thức gọn gàng, dễ bảo trì hơn.

Khám phá cách hồi quy đa thức giúp mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến và cải thiện độ chính xác dự đoán trong các bộ dữ liệu thực tế.

Hướng dẫn thực tiễn về kiểm định Kruskal-Wallis - nó là gì, hoạt động thế nào, khi nào dùng thay cho ANOVA, và cách chạy cũng như diễn giải trong Python và R.

Hướng dẫn thực tiễn về chuỗi Maclaurin, bao quát công thức cốt lõi, các khai triển thường gặp, quy tắc hội tụ, và ứng dụng thực tế trong tính toán số, vật lý, và machine learning.

Hướng dẫn từng bước về khai triển đồng yếu (khai triển Laplace), bao quát các định nghĩa cốt lõi, ví dụ minh họa, tính chất chính, và mối liên hệ với phép nghịch đảo ma trận thông qua ma trận phụ hợp.

Tìm hiểu cách sử dụng phân tích hội thoại, tính năng mới nhất của BigQuery Studio do Gemini hỗ trợ, để xây dựng các tác vụ dữ liệu thông minh với truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.

Khám phá các công thức đơn giản, hàm Excel hiện đại và công cụ AI mới để đếm số từ trong Excel.