Data Engineering Tutorials | Read, Learn, & Grow Your Skills

Entenda a ordem de execução do SQL e como ela difere da ordem de escrita. Escreva consultas precisas e otimizadas para melhorar o desempenho e evite erros comuns no design de consultas.

Descubra como o WHERE filtra dados em nível de linha em consultas SQL, enquanto o HAVING filtra dados agrupados após a agregação, e domine seus usos distintos em consultas SQL.

Saiba como instalar o Jenkins no Windows, configurar e executar agentes e pipelines do Jenkins e criar projetos MLOps com pipelines do Jenkins, desde o treinamento do modelo até a veiculação do modelo.

O Python dlt é uma ótima opção para engenheiros de dados que desejam mover dados com rapidez e confiança. Ele se integra a praticamente qualquer origem e destino e permite que você escreva seus pipelines ELT/ETL rapidamente. Este tutorial mostra a você como controlar cada etapa do pipeline e trabalhar com arquivos locais, nuvem, bancos de dados e APIs REST.

Uma dependência transitiva ocorre quando um atributo em um banco de dados depende indiretamente de outro por meio de um terceiro atributo, causando redundância. Continue lendo para saber como identificar e eliminar dependências transitivas no design do banco de dados.

Descubra o GitHub Codespaces, o ambiente de desenvolvimento que permite que você escreva, execute e implante seu código em qualquer lugar.

Saiba como o UPDATE com JOIN no SQL simplifica as atualizações entre tabelas no SQL Server. Entenda como INNER JOIN e LEFT JOIN diferem em casos de uso específicos e explore alternativas usando subconsultas ou a instrução MERGE.

Este tutorial ensina você a criar, gerenciar e usar as filas do Amazon SQS para criar aplicativos distribuídos escalonáveis no AWS, com exemplos práticos usando o console e a CLI.

Aprenda três métodos para migrar dados do Amazon DynamoDB para o Redshift, com instruções passo a passo, os prós e contras de cada método e as práticas recomendadas para a integridade dos dados e a otimização do desempenho.

Saiba como configurar o AWS Glue, criar um rastreador, catalogar seus dados e executar tarefas para converter arquivos CSV em formato Parquet, otimizando seus processos de ETL.

Este guia prático ajudará você a começar a usar o AWS Athena. Explore sua arquitetura e seus recursos e saiba como consultar dados no Amazon S3 usando SQL.

Saiba como usar os acionadores SQL para automatizar tarefas, manter a integridade dos dados e melhorar o desempenho do banco de dados. Experimente exemplos práticos como os comandos CREATE, ALTER e DROP no MySQL e no Oracle.