Tutorial Data Science

Bangun kepercayaan diri dalam regresi OLS dengan menguasai landasan teorinya. Pelajari cara melakukan implementasi sederhana di Excel, R, dan Python.

One-hot encoding adalah teknik untuk mengonversi data kategorikal ke format biner di mana setiap kategori direpresentasikan oleh kolom terpisah dengan nilai 1 menandakan kehadirannya dan 0 untuk semua kategori lainnya.

Jelajahi analisis data dengan Python. Pandas DataFrame memudahkan manipulasi data Anda, dari memilih atau mengganti kolom dan indeks hingga mengubah bentuk data Anda.

Pelajari cara membaca dan menulis file Excel di Python menggunakan openpyxl. Panduan ini mencakup rumus, bagan, pemformatan sel, dan manipulasi lembar kerja dengan latihan langsung

Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari secara khusus tentang pernyataan if else Python.

Pelajari cara menggunakan list comprehension di Python secara efektif untuk membuat list, menggantikan (nested) for loop serta fungsi map(), filter(), dan reduce(), ...!

Pelajari cara menggunakan metode .append() dan .extend() untuk menambahkan elemen ke sebuah list.

Pelajari makna R-squared dalam analisis regresi, cara menghitungnya, dan kapan menggunakannya untuk mengevaluasi kinerja model. Bandingkan dengan metrik terkait beserta contoh di R dan Python.

Pelajari regresi linear sederhana. Kuasai persamaan model, pahami asumsi dan diagnostik kunci, serta cara menafsirkan hasil secara efektif.

Pelajari dasar-dasar 25 perintah SQL paling populer dan cara menggunakannya.

Gunakan LIKE untuk memfilter record SQL berdasarkan kecocokan string tertentu. Tutorial ini mengajarkan penggunaan wildcard, NOT, LOWER, UPPER, dan CASE WHEN dengan LIKE.

Tutorial Python Streamlit ini dirancang untuk data scientist dan machine learning engineer yang ingin dengan cepat membangun aplikasi web tanpa pengetahuan pengembangan web yang mendalam.