Lewati ke konten utama

Tutorial Metode Python .append() dan .extend()

Pelajari cara menggunakan metode .append() dan .extend() untuk menambahkan elemen ke sebuah list.
Diperbarui 5 Jun 2026  · 2 mnt baca

Anda dapat menambahkan elemen ke sebuah list menggunakan metode append. Metode append() menambahkan satu elemen di bagian akhir list.

Contoh metode append()

Misalnya, mari kita memperluas list months dengan menambahkan elemen “April” menggunakan metode append(). Menggunakan append() akan menambah panjang list sebanyak 1.

list.append() menambahkan satu elemen ke sebuah list:

months = ['January', 'February', 'March']
months.append('April')
print(months)

# ['January', 'February', 'March', 'April']

Menggunakan metode list untuk menambahkan data: append() vs. extend()

Metode .append() menambah panjang list sebesar satu, jadi jika Anda ingin menambahkan hanya satu elemen ke list, Anda dapat menggunakan metode ini.

x = [1, 2, 3]
x.append(4)
print(x)

# [1, 2, 3, 4]

Metode .extend() menambah panjang list sesuai jumlah elemen yang diberikan ke metode tersebut, jadi jika Anda ingin menambahkan beberapa elemen ke list, Anda dapat menggunakan metode ini.

x = [1, 2, 3]
x.extend([4, 5])
print(x)

# [1, 2, 3, 4, 5]

Contoh interaktif metode append() dan extend()

Kita mulai dengan menambahkan elemen baru ke list names:

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

names.append('Amazon.com')
print(names)

# ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com']

Kemudian kita dapat menambahkan dua elemen tambahan ke list names menggunakan extend() dan list more_elements.

names =  ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart']

names.append('Amazon.com')

more_elements = ['DowDuPont', 'Alphabet Inc']
names.extend(more_elements)
print(names)

# ['Apple Inc', 'Coca-Cola', 'Walmart', 'Amazon.com', 'DowDuPont', 'Alphabet Inc']

Coba sendiri.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang metode dan fungsi list, silakan lihat video dari kursus kami Introduction to Python for Finance.

Konten ini diambil dari kursus Introduction to Python for Finance di DataCamp oleh Adina Howe.

Lihat juga Tutorial Python untuk Keuangan kami.

Topik

Kursus Python

Kursus

Pengantar Python

4 Hr
6.9M
Kuasai dasar-dasar analisis data dengan Python dalam 4 jam. Kursus online ini memperkenalkan antarmuka Python dan pustaka populer.
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat Lebih BanyakRight Arrow
Terkait

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

Lihat Lebih BanyakLihat Lebih Banyak