Data Science Tutorials

Die Poisson-Verteilung modelliert die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Anzahl von Ereignissen innerhalb eines festen Intervalls eintritt. Sieh dir an, wie sie in realen Szenarien wie Warteschlangentheorie und Verkehrsmodellierung angewendet wird.

Mit Chroma DB kannst du ganz einfach Textdokumente verwalten, Text in Einbettungen umwandeln und Ähnlichkeitssuchen durchführen.

Diese DataCamp-Infografik zeigt dir, wie du in 8 Schritten Datenwissenschaftler/in werden kannst. Dieser Leitfaden ist für alle, die sich für Data Science interessieren.

Ein umfassender visueller Leitfaden über Schiefe und Kurtosis und wie sie sich auf Verteilungen und letztendlich auf dein Data Science-Projekt auswirken.

Ein vollständiger Überblick zum Verständnis multipler linearer Regressionen in R anhand von Beispielen.

Entdecke die Grundlagen der Bash-Skripterstellung und lerne, wie man ein Bash-Skript schreibt.

Entdecke alles über die logistische Regression: wie sie sich von der linearen Regression unterscheidet, wie man diese Modelle in R mit der Funktion glm() anpasst und auswertet und vieles mehr!

Erfahre, was Pytest ist und wofür es verwendet wird, und vergleiche es mit anderen Softwaretestmethoden.

Verwende LIKE, um SQL-Datensätze nach bestimmten String-Übereinstimmungen zu filtern. In diesem Tutorial lernst du, wie du Wildcards, NOT, LOWER, UPPER und CASE WHEN mit LIKE verwendest.

In diesem Tutorial lernst du, wie du mit Jupyter Notebook verschiedene Markup-Tags verwenden und schreiben kannst.

Dieses Tutorial behandelt die verschiedenen Arten von Operatoren in Python, das Überladen von Operatoren, den Vorrang und die Assoziativität.

Lerne die lineare Regression, ein statistisches Modell, das die Beziehung zwischen Variablen analysiert. Folge unserer Schritt-für-Schritt-Anleitung, um die Funktion lm() in R zu lernen.