Tutoriais de ciência de dados

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações

Explore o que é o Pytest e para que ele é usado, comparando-o com outros métodos de teste de software.

Saiba mais sobre o famoso operador de pipe %>% e outros pipes no R, por que e como você deve usá-los e quais alternativas você pode considerar!

Se você deseja começar a usar o SQL, nós o ajudamos. Neste tutorial de SQL, apresentaremos as consultas SQL, uma ferramenta poderosa que nos permite trabalhar com os dados armazenados em um banco de dados. Você verá como escrever consultas SQL, aprenderá sobre

Saiba o que é o k-means e descubra por que ele é um dos algoritmos de agrupamento mais usados na ciência de dados

Aborde os fundamentos da programação orientada a objetos (OOP) em Python: explore classes, objetos, métodos de instância, atributos e muito mais!

Descubra tudo sobre a regressão logística: como ela difere da regressão linear, como ajustar e avaliar esses modelos no R com a função glm() e muito mais!

Neste tutorial, saiba como aplicar o k-Means Clustering com o scikit-learn em Python

Este tutorial aborda os diferentes tipos de operadores em Python, sobrecarga de operadores, precedência e associatividade.

Um guia abrangente para criar, visualizar e interpretar modelos de árvore de decisão com o R.

Neste tutorial, você aprenderá tudo sobre as cadeias de caracteres do Python: fatiamento e encadeamento, manipulação e formatação com a classe Formatter, cadeias de caracteres f, modelos e muito mais!

Pratique Listas em R usando o material do curso Intro to R do DataCamp.