Tutorial LLM

Fine-tune Qwen3-VL-8B pada skematik elektronik menggunakan LoRA. Pelajari seluruh pipeline dari persiapan data hingga menerbitkan model Anda di Hugging Face Hub.

Panduan praktis end-to-end untuk fine-tuning T5Gemma-2 (270M-270M) untuk LaTeX OCR, menunjukkan cara melatih dan menjalankan inferensi dengan benar pada model encoder–decoder multimodal menggunakan dataset kecil.

Pelajari tentang Firebase Studio dari Google, alat pengembangan bertenaga AI untuk membangun aplikasi full-stack menggunakan prompt bahasa alami.

Pelajari cara menggabungkan generasi lokal FLUX.2 Klein 4B dengan pengeditan gambar berbasis API, conditioning multi-referensi, dan riwayat sesi untuk membuat editor gambar dengan Gradio.

Pelajari cara menggunakan Flux AI untuk membuat gambar dan jelajahi fitur, aplikasi, serta kasus penggunaan tiap model dalam keluarga Flux: Flux Pro, Flux Dev, dan Flux Schnell.

Pelajari cara menggunakan model Gemini 2.0 Flash dari Google untuk mengembangkan asisten visual yang mampu membaca konten di layar dan menjawab pertanyaan tentangnya menggunakan Python.

Pelajari cara menggunakan jendela konteks masif Gemini 2.0 Flash untuk membangun alat wawasan penjualan SaaS yang menjawab pertanyaan bisnis tanpa memerlukan RAG.

Pelajari cara menggunakan Gemini 2.5 Computer Use untuk membangun agen pencari kerja bertenaga AI. Tutorial praktis ini memandu Anda melalui otomatisasi browser dengan Playwright dan Streamlit, tanpa memerlukan API.

Pelajari cara menggunakan Gemini 2.5 Flash Image dari Google untuk pembuatan gambar AI profesional. Panduan langkah demi langkah ini mencakup penyiapan, prompt engineering, alur kerja pengeditan, dan fitur lanjutan.

Pelajari cara menggunakan Gemini 2.5 Pro API untuk membangun aplikasi web analisis kode, memanfaatkan jendela konteks besar model.

Bangun alur kerja multi‑agen bertenaga Gemini 3 API untuk mengambil dataset, menganalisisnya, menghasilkan insight, dan membuat laporan PDF lengkap secara otomatis.

Pelajari bagaimana model penalaran khusus terbaru Google dapat mempercepat alur kerja data science Anda, menafsirkan dataset kompleks, dan menulis kode yang andal.