%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2282.8976%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2012)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8898%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%200%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2245.8268%22%20height%3D%2213%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%20131.811%2058)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20width%3D%2297.3228%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22matrix(1%200%200%20-1%2082.6772%2024)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
%22%20fill%3D%22%23E5E1DA%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2223%22%20width%3D%2283.7772%22%20height%3D%2223%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2023)%22%20fill%3D%22%23974DFF%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2280%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2080)%22%20fill%3D%22%2306BDFC%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%22144%22%20y%3D%2268%22%20width%3D%22113.698%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%20144%2068)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3Crect%20x%3D%2230.3662%22%20y%3D%2235%22%20width%3D%2266.3661%22%20height%3D%2212%22%20transform%3D%22rotate(180%2030.3662%2035)%22%20fill%3D%22%23F7F3EB%22%2F%3E%0A%3C%2Fsvg%3E)
Kecerdasan Buatan
Proyek Demo DeepSeek R1 dengan Gradio dan EasyOCR
Dalam tutorial DeepSeek-R1 ini, Anda akan mempelajari cara membangun aplikasi pemecah teka-teki matematika dengan mengintegrasikan DeepSeek-R1 dengan EasyOCR dan Gradio.
Aashi Dutt
Kategori
Teknologi
Tutorial LLM
Ikuti kabar, teknik, dan sumber daya terbaru untuk Large Language Model. Tutorial kami penuh dengan panduan praktis langkah demi langkah dan use case yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan keterampilan.
Melatih 2 orang atau lebih?Coba DataCamp for Business
Kecerdasan Buatan
Chatbot RAG DeepSeek R1 dengan Chroma, Ollama, dan Gradio
Pelajari cara membangun chatbot RAG lokal menggunakan DeepSeek-R1 dengan Ollama, LangChain, dan Chroma.
Aashi Dutt
Kecerdasan Buatan
DeepSeek V3: Panduan dengan Proyek Demo
Pelajari cara membangun asisten peninjau kode berbasis AI menggunakan DeepSeek-V3 dan Gradio.
Aashi Dutt
Kecerdasan Buatan
DeepSeek-V3-0324: Panduan dengan Proyek Demo
Pelajari cara menggunakan DeepSeek V3-0324 untuk membangun generator komponen UI menggunakan Streamlit dan Tailwind CSS.
Aashi Dutt
Kecerdasan Buatan
DeepSeek V3.1: Panduan dengan Proyek Demo
Pelajari cara mengubah PDF apa pun menjadi asisten riset interaktif menggunakan DeepSeek V3.1 dan aplikasi Streamlit.
Aashi Dutt
Kecerdasan Buatan
DeepSeek V3.2: Panduan dengan Proyek Demo
Pelajari DeepSeek-V3.2-Exp, mekanisme sparse attention terbarunya, bagaimana ia menurunkan biaya API dan meningkatkan penanganan konteks panjang, serta cara menggunakannya dalam proyek Anda sendiri.
Bexruz (Bex) Tuychiev
Kecerdasan Buatan
Tutorial DeepSeek-V3.2-Speciale: Bangun Agen Analis Data
Pelajari cara menggunakan DeepSeek V3.2 Speciale dan Streamlit untuk mengubah CSV apa pun menjadi asisten analitik interaktif.
Aashi Dutt
Kecerdasan Buatan
Panduan Pengembang untuk Google Workspace MCP Servers dan Agent Development Kit
Pelajari cara membangun asisten AI tingkat perusahaan di Python menggunakan Google Workspace MCP Servers dan Agent Development Kit untuk menghubungkan LLM ke data langsung Anda.
Aryan Irani
Docker
Docker Model Runner: Menjalankan Model AI Secara Lokal dengan Mudah
Pelajari bagaimana Docker Model Runner menyederhanakan eksekusi LLM lokal, meningkatkan privasi, menurunkan biaya, dan terintegrasi mulus dengan alat Docker yang sudah ada.
Benito Martin
Docker
Docker Ollama: Jalankan LLM Secara Lokal untuk Privasi dan Tanpa Biaya
Siapkan Ollama di Docker untuk menjalankan LLM lokal seperti Llama dan Mistral. Jaga data Anda tetap privat, hilangkan biaya API, dan bangun aplikasi AI yang berfungsi offline.
Dario Radečić
Kecerdasan Buatan
Cara Fine-Tune FunctionGemma: Panduan Langkah demi Langkah
Pelajari cara fine-tune FunctionGemma dalam waktu kurang dari 10 menit menggunakan GPU gratis Kaggle, mulai dari penyiapan dataset dan evaluasi baseline hingga pelatihan dan validasi pasca fine-tuning.
Abid Ali Awan
Kecerdasan Buatan
Fine-Tune Gemma 3: Panduan Langkah demi Langkah dengan Dataset Tanya Jawab Keuangan
Fine-tune model Gemma terbaru menggunakan dataset penalaran keuangan untuk meningkatkan akurasi dan menyesuaikan gaya dengan dataset.
Abid Ali Awan