LLM Tutorials

Apprenez à vous connecter à l'API OpenAI, à créer une clé API, à configurer un environnement Python et à construire un chatbot de base à l'aide de GPT-4.5.

Découvrez comment utiliser le code Claude d'Anthropic pour améliorer les flux de développement de logiciels à travers un exemple pratique utilisant la bibliothèque Supabase Python.

Apprenez à construire un pipeline Agentic RAG à partir de zéro, en intégrant des sources de données locales et du web scraping pour générer des réponses contextuelles aux requêtes des utilisateurs.

Apprenez à générer des images à l'aide de l'API Imagen 3 de Google avec Python, notamment en configurant votre environnement et en réglant des options telles que le ratio d'aspect et les filtres de sécurité.

Apprenez à utiliser l'API de Claude 3.7 Sonnet en construisant un analyseur de documents de recherche basé sur Gradio pour extraire des informations des PDF téléchargés.

Apprenez à utiliser l'énorme fenêtre contextuelle de Gemini 2.0 Flash pour créer un outil d'analyse des ventes SaaS qui répond aux questions commerciales sans avoir besoin de RAG.

Apprenez à utiliser Sora AI pour créer et éditer des vidéos, notamment en utilisant les fonctions remix, loop, re-cut, les préréglages de style et les story-boards.

Apprenez à mettre en œuvre le late chunking avec Jina AI pour améliorer la préservation du contexte et la précision de la recherche dans les applications RAG.

Apprenez à créer une implémentation simplifiée du cadre RStar en utilisant une combinaison de réseaux neuronaux, de raisonnement symbolique et de recherche arborescente de Monte Carlo (MCTS).

Apprenez à utiliser Pixtral Large de Mistral via Le Chat ou accédez-y de manière programmatique grâce à l'API sur La Plateforme.

Apprenez à évaluer votre LLM sur les capacités de génération de code avec la bibliothèque Hugging Face Evaluate.

Apprenez à utiliser le modèle Gemini 2.0 Flash de Google pour développer un assistant visuel capable de lire le contenu à l'écran et de répondre à des questions à son sujet en utilisant Python.