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LLM Tutorials
Keep up to date with the latest news, techniques, and resources for Large Language Models. Our tutorials are full of practical walk throughs & use cases you can use to upskill.
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Comment faire fonctionner Llama 3.2 1B sur un téléphone Android avec Torchchat
Obtenez des instructions pas à pas sur la façon de configurer et d'exécuter Llama 3.2 1B sur votre appareil Android en utilisant le framework Torchchat.
14 février 2025
Llama 3.2 et Gradio Tutorial : Construire une application web multimodale
Apprenez à utiliser le modèle de vision Llama 3.2 11B avec Gradio pour créer une application web multimodale qui fonctionne comme un assistant de support client.
Aashi Dutt
14 février 2025
L'IA locale avec Docker, n8n, Qdrant et Ollama
Apprenez à créer des applications d'IA locales et sécurisées qui protègent vos données sensibles à l'aide d'un cadre d'automatisation à code faible ou nul.
Abid Ali Awan
14 février 2025
Runway Act-One Guide : Je me suis filmé pour le tester
Apprenez à utiliser Runway Act-One à travers l'interface web et son API, et découvrez comment le combiner avec Runway Gen3-Alpha.
14 février 2025
Comment utiliser la prévisualisation audio GPT-4o avec LangChain et ChatOpenAI
Apprenez à utiliser le modèle gpt-4o-audio-preview d'OpenAI avec LangChain pour créer des applications vocales qui incluent l'entrée, la transcription et la génération de données audio.
Dr Ana Rojo-Echeburúa
14 février 2025
Mise au point du GPT-4o Mini : Un guide pas à pas
Personnalisez le modèle GPT-4o Mini pour classer les messages de Reddit en deux catégories : "stressant" et "non stressant".
Abid Ali Awan
14 février 2025
Distillation du modèle OpenAI : Un guide avec des exemples
Apprenez à distiller des LLM avec l'outil de distillation d'OpenAI. Ce tutoriel vous guide pas à pas dans l'utilisation de GPT-4o et GPT-4o-mini pour générer des commandes Git.
Hesam Sheikh Hassani
14 février 2025
Comment construire des interfaces utilisateur pour les applications d'IA en utilisant Streamlit et LangChain
Apprenez à construire des chatbots avec Streamlit, LangChain et Neo4j. Ce tutoriel couvre la création d'interfaces utilisateur pour les apps LLM, la mise en œuvre de RAG et le déploiement sur Streamlit Cloud.
Bex Tuychiev
14 février 2025
Guide du débarbouillage : Optimiser et accélérer le réglage fin du LLM
Amélioration du modèle Llama 3.1 pour résoudre des problèmes d'algèbre spécialisés avec une grande précision et des résultats détaillés à l'aide d'Unsloth.
Abid Ali Awan
14 février 2025
Mise au point de Phi-3.5 sur l'ensemble de données de classification du commerce électronique
Découvrez la nouvelle série LLM de Microsoft et augmentez la précision de votre modèle de 65 % à 86 % en l'affinant sur l'ensemble de données de classification E-commerce.
Abid Ali Awan
14 février 2025
Mise en œuvre spéculative du RAG avec des transformateurs
Apprenez la RAG spéculative, une technique qui améliore la RAG grâce à un processus de rédaction et de vérification en deux étapes, et mettez vos compétences en pratique en utilisant les transformateurs Hugging Face.
Bhavishya Pandit
14 février 2025